AI đi sâu vào mọi nền tảng số Trung Quốc, từ giao đồ ăn, du lịch đến video và game

Trong khi những “con hổ AI” mới nổi của Trung Quốc như DeepSeek, Z.ai, Moonshot AI hay MiniMax thu hút sự chú ý toàn cầu với tham vọng cạnh tranh cùng các phòng thí nghiệm hàng đầu tại Mỹ, một làn sóng khác đang âm thầm diễn ra trong ngành công nghệ nước này.

Đó là việc các nền tảng số phục vụ hàng trăm triệu người dùng đang tự phát triển mô hình AI riêng, thay vì chỉ sử dụng các hệ thống do bên thứ ba cung cấp. Từ thương mại điện tử, mạng xã hội, giao đồ ăn đến du lịch, game và video trực tuyến, AI đang được tích hợp ngày càng sâu vào những hoạt động kỹ thuật số thường nhật của người dùng Trung Quốc.

TỪ NỀN TẢNG MẠNG XÃ HỘI ĐẾN MÔ HÌNH AI RIÊNG

RedNote, nền tảng phong cách sống thường được ví như phiên bản Instagram của Trung Quốc, là một ví dụ mới nhất cho xu hướng này. Đầu tháng 8, Dots Studio, bộ phận nghiên cứu AI của RedNote, giới thiệu Dots3-Note Preview, mô hình có 280 tỷ tham số và được phát hành theo dạng open-weight.

Theo kết quả benchmark do công ty công bố, Dots3-Note Preview có thể đạt hoặc vượt một số mô hình của OpenAI, Anthropic cũng như các doanh nghiệp AI Trung Quốc như DeepSeek và Z.ai trong một số tác vụ cụ thể.

Động thái này đáng chú ý bởi RedNote vốn được biết đến chủ yếu với các nội dung về thời trang, du lịch, mua sắm và phong cách sống, thay vì nghiên cứu AI. Dots Studio cho biết mục tiêu là xây dựng những hệ thống AI có thể mang lại lợi ích cho người dùng và hỗ trợ họ giải quyết các vấn đề trong đời sống.

Theo Su Lian Jye, nhà phân tích trưởng về thị trường AI ứng dụng tại khu vực châu Á - châu Đại Dương của Omdia, việc các doanh nghiệp không chuyên về AI đầu tư phát triển mô hình riêng trước hết cho thấy AI đã trở thành một thành phần quan trọng trong hoạt động kinh doanh.

Những nền tảng này có lợi thế lớn bởi họ là các doanh nghiệp “sinh ra trong môi trường số” và sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ từ hoạt động của người dùng. Khi kết hợp dữ liệu kinh doanh độc quyền với mô hình AI được thiết kế riêng, doanh nghiệp có thể tối ưu quy trình, dự báo nhu cầu, cá nhân hóa dịch vụ và mở ra những nguồn doanh thu mới.

AI ĐI SÂU VÀO GIAO ĐỒ ĂN, DU LỊCH, VIDEO VÀ GAME

Xu hướng không chỉ xuất hiện ở RedNote mà đang lan rộng trong nhiều lĩnh vực của nền kinh tế số Trung Quốc.

Meituan, nền tảng giao đồ ăn và dịch vụ địa phương lớn, đã đầu tư đáng kể vào dòng mô hình LongCat nhằm đưa AI vào nhiều hoạt động, từ hỗ trợ người bán, quản lý logistics đến chăm sóc khách hàng và hệ thống đề xuất.

Trong lĩnh vực du lịch, Trip.com, hãng lữ hành trực tuyến lớn nhất Trung Quốc, phát triển hệ thống AI chuyên biệt Wendao. Mô hình này được sử dụng cho nhiều ứng dụng như lập kế hoạch hành trình, chăm sóc khách hàng và đưa ra các gợi ý du lịch phù hợp với nhu cầu từng người.

Các nền tảng nội dung và giải trí cũng đang tìm cách đưa AI vào chính những sản phẩm cốt lõi của mình.

Bilibili, nền tảng video trực tuyến lớn của Trung Quốc, phát triển dòng mô hình ngôn ngữ Index, trong đó có IndexTTS, hệ thống tổng hợp giọng nói đa ngôn ngữ. Công nghệ này được ứng dụng trong phụ đề AI, dịch thuật, sản xuất video và tạo giọng nói.

Trong khi đó, nhà phát triển game miHoYo đã xây dựng Glossa, mô hình AI tạo sinh nội bộ nhằm giúp các nhân vật trong game có khả năng tương tác tự nhiên hơn. Công nghệ này được cho là đã được sử dụng trong các tính năng AI của Honkai: Star Rail, một trong những trò chơi nhập vai nổi tiếng nhất của công ty trên thị trường quốc tế.

miHoYo cũng đang nghiên cứu ứng dụng AI vào quá trình phát triển game, từ tạo nội dung, tổng hợp giọng nói cho đến tối ưu các công đoạn sản xuất.

TỰ PHÁT TRIỂN AI NHƯNG BÀI TOÁN HẠ TẦNG VÀ NHÂN LỰC KHÔNG DỄ GIẢI

Việc sở hữu mô hình AI riêng mang lại nhiều lợi thế, nhưng đồng thời đặt ra những yêu cầu lớn về dữ liệu, nhân lực và hạ tầng tính toán.

Theo khảo sát AI Market Maturity Survey của Omdia, một trong những rào cản lớn nhất đối với doanh nghiệp khi triển khai AI là thiếu dữ liệu kinh doanh hoặc dữ liệu có chất lượng thấp. Bên cạnh đó là các vấn đề liên quan đến quy định, tuân thủ, thiếu nhân sự có chuyên môn và khó khăn trong việc tích hợp AI vào các hệ thống hiện hữu.

Đây là những thách thức đặc biệt đáng chú ý đối với các doanh nghiệp muốn tự xây dựng và vận hành mô hình AI ở quy mô lớn. Khác với việc thuê một dịch vụ AI từ bên ngoài, phát triển mô hình riêng đòi hỏi doanh nghiệp phải đầu tư liên tục vào hạ tầng tính toán, dữ liệu, đội ngũ nghiên cứu và kỹ thuật.

Chi phí vì thế có thể tạo áp lực đáng kể lên ngân sách trong ngắn hạn. Tuy nhiên, theo Su Lian Jye, tác động dài hạn của khoản đầu tư này có thể rất tích cực nếu AI được gắn trực tiếp với hoạt động kinh doanh và tạo ra hiệu quả rõ rệt.

Điểm đáng chú ý trong làn sóng hiện nay là các doanh nghiệp Trung Quốc không nhất thiết phải trở thành một phòng thí nghiệm AI thuần túy để tham gia cuộc đua. Họ có thể bắt đầu từ những lợi thế sẵn có: dữ liệu người dùng, hệ thống vận hành, mạng lưới dịch vụ và hiểu biết sâu về hành vi khách hàng.

Từ đó, AI được phát triển theo hướng phục vụ những nhu cầu rất cụ thể, từ dự báo đơn hàng và tối ưu giao vận đến gợi ý điểm đến, tạo nội dung hay xây dựng nhân vật game.