Ứng dụng AI vào marketing: Doanh nghiệp Việt cần cẩn thận để không "phản tác dụng"
Bảo Bình
25/02/2025
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra cánh cửa mới cho ngành marketing, hứa hẹn tối ưu hóa hiệu quả và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng. Tuy nhiên, khả năng sáng tạo đột phá và kết nối cảm xúc với khách hàng vẫn là thế mạnh mà con người đảm nhận tốt hơn…
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành công cụ quan trọng trong các chiến lược tiếp thị, nắm bắt và hiểu rõ hành vi khách hàng. Đặc biệt, AI đang được các sàn thương mại điện tử như Shopee, Tiki hay Lazada ứng dụng mạnh mẽ, nhằm hiểu rõ hơn hành vi của người tiêu dùng Việt Nam, từ đó đưa ra các chương trình nhắm khách hàng mục tiêu hơn. AI đang giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến dịch marketing, nâng cao hiệu suất kinh doanh và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
Theo báo cáo năm 2024 của McKinsey, việc áp dụng AI trong quảng cáo có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi lên đến 30% so với phương pháp truyền thống. Nhờ khả năng phân tích dữ liệu theo thời gian thực và thuật toán học sâu, AI giúp doanh nghiệp nắm bắt nhanh chóng nhu cầu khách hàng và tối ưu hóa chiến lược tiếp cận.
Bên cạnh đó, Báo cáo e-Conomy SEA 2024 do Google, Temasek và Bain & Company công bố đã cho thấy Thành phố Hồ Chí Minh và Đà Nẵng đang dẫn đầu cả nước về mức độ quan tâm và nhu cầu sử dụng trí tuệ nhân tạo.
TIKI, SHOPEE VÀ LAZADA ĐỀU ỨNG DỤNG AI, PHÂN TÍCH HÀNH VI NGƯỜI DÙNG
Việt Nam đang chứng kiến sự bùng nổ trong ứng dụng AI, đặc biệt trong lĩnh vực thương mại điện tử và marketing kỹ thuật số. Theo dự báo của Statista, thị trường AI tại Việt Nam có thể đạt 1,3 tỷ USD vào năm 2025.
Các doanh nghiệp lớn như Tiki, Shopee và Lazada đã áp dụng AI để phân tích dữ liệu người dùng, tối ưu hóa chương trình khuyến mãi và gia tăng tỷ lệ chuyển đổi. Nghiên cứu của Bain & Company cũng dự báo rằng 80% doanh nghiệp Việt Nam sẽ sử dụng AI để cải thiện hiệu suất marketing vào năm 2025, mở ra nhiều cơ hội để các doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh.
Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI là phân tích hành vi người dùng, giúp doanh nghiệp thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội, hoạt động trang web, lịch sử mua sắm và khảo sát khách hàng.
Theo Báo cáo Affiliate Marketing 2025 của ACCESSTRADE Vietnam, nền tảng thương mại điện tử Shopee đã sử dụng AI để phân tích hành vi mua sắm và cung cấp các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa thông qua tính năng “Gợi ý hôm nay”. Theo báo cáo nội bộ của Shopee, tính năng này đã giúp tăng doanh thu trung bình 15% trong năm 2024.
Bên cạnh đó, AI cũng đóng vai trò quan trọng trong dự đoán hành vi khách hàng và tối ưu hóa hiệu quả tiếp thị. Không chỉ Shopee, Lazada cũng đã áp dụng AI trong các sự kiện bán hàng lớn, giúp dự đoán chính xác nhu cầu mua sắm và tối ưu hóa chương trình khuyến mãi, giúp sự kiện 11/11 năm 2024 của Lazada đạt mức tăng trưởng doanh thu 25%.
Trong bối cảnh thương mại điện tử ngày càng cạnh tranh khốc liệt, các nền tảng như TikTok Shop và Shopee Mall đã đi đầu trong việc kết hợp sản phẩm thân thiện môi trường với AI, giúp tối ưu hóa trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng, từ gợi ý sản phẩm đến hỗ trợ khách hàng qua chatbot.
MARKETING KHÔNG THỂ TỰ ĐỘNG HÓA HOÀN TOÀN BẰNG AI
AI không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa marketing mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng, đặc biệt trong lĩnh vực mua sắm trực tuyến. Các thuật toán AI có khả năng phân tích dữ liệu để gợi ý sản phẩm phù hợp, giúp khách hàng dễ dàng tìm thấy những sản phẩm họ quan tâm, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu.
Bên cạnh đó, AI cũng hỗ trợ xây dựng chiến lược tiếp thị nhắm đến nhóm khách hàng cụ thể, giúp tạo ra một trải nghiệm mua sắm liền mạch thông qua các hệ thống đề xuất và chatbot thông minh. Điều này không chỉ nâng cao sự hài lòng của khách hàng mà còn tăng mức độ trung thành với thương hiệu.
Trong các chiến dịch này, dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc đo lường hiệu suất chiến dịch marketing. Các doanh nghiệp ngày càng chú trọng vào việc thu thập, phân tích dữ liệu và chia sẻ minh bạch với đối tác để tối ưu hóa chiến lược.
Theo Deloitte, gần 50% doanh nghiệp tham gia khảo sát cho biết dữ liệu giúp họ ra quyết định hiệu quả hơn. Tuy nhiên, để đạt hiệu quả tối ưu, các doanh nghiệp cần đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng cách xây dựng quy trình thu thập hiệu quả; sử dụng công cụ phân tích hiện đại để đưa ra quyết định chính xác; đào tạo nhân viên kỹ năng phân tích dữ liệu nhằm tối ưu hóa chiến lược tiếp thị.
Chia sẻ về vấn đề ứng dụng AI và dữ liệu, ông Andy Vũ, CEO của DigiMind Group, cho rằng quyết định dựa trên dữ liệu đã trở thành xu hướng quan trọng trong quản trị doanh nghiệp, giúp loại bỏ yếu tố chủ quan và mang lại độ chính xác cao. Theo khảo sát của Deloitte, gần 50% người tham gia cho biết dữ liệu giúp họ ra quyết định hiệu quả hơn.
Tuy nhiên, chuyên gia cho rằng để đạt hiệu quả tối ưu, doanh nghiệp cần đảm bảo chất lượng dữ liệu, áp dụng công cụ phân tích phù hợp và đào tạo nhân viên kỹ năng phân tích. Bên cạnh dữ liệu, yếu tố như hiểu biết thị trường, kinh nghiệm lãnh đạo và bối cảnh văn hóa, xã hội cũng cần được cân nhắc. Ngoài ra, doanh nghiệp cũng phải lưu ý đến các yếu tố bảo mật dữ liệu, hiểu biết thị trường và kinh nghiệm lãnh đạo để có thể khai thác hiệu quả sức mạnh của AI.
Trong khi đó, ông Hoàng Trung Dũng, Chủ tịch Học viện Kingsman, nhấn mạnh rằng AI là công cụ hỗ trợ đắc lực nhưng không thể thay thế hoàn toàn con người. Ông cho rằng marketing vẫn cần sự sáng tạo, kết nối cảm xúc với khách hàng và quản lý thương hiệu – những yếu tố mà AI chưa thể làm tốt như con người.
Cụ thể, theo ông Dũng, khi ứng dụng AI, các doanh nghiệp cần lưu ý một số yếu tố quan trọng để đảm bảo hiệu quả và duy trì tính bền vững. Trước hết, cần giữ vững yếu tố sáng tạo và nhân văn, bởi dù AI có thể hỗ trợ hiệu quả trong việc phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quy trình, nhưng khả năng sáng tạo đột phá và kết nối cảm xúc với khách hàng vẫn là thế mạnh mà con người đảm nhận tốt hơn.
Bên cạnh đó, AI nên được sử dụng như một công cụ hỗ trợ, chứ không phải giải pháp thay thế hoàn toàn. AI có thể giúp doanh nghiệp phân tích xu hướng, cá nhân hóa nội dung, nhưng các chiến lược cốt lõi và ý tưởng chính của chiến dịch tiếp thị vẫn cần xuất phát từ đội ngũ nhân sự.
Cuối cùng, việc kiểm soát chất lượng và đặt giới hạn cũng rất quan trọng. Nội dung do AI tạo ra cần được giám sát chặt chẽ để đảm bảo phù hợp với bản sắc thương hiệu cũng như bối cảnh văn hóa. Việc kết hợp hài hòa giữa công nghệ AI và con người không chỉ giúp tối ưu hiệu suất mà còn duy trì tính sáng tạo và sự khác biệt trong chiến lược kinh doanh.
“Trong thời điểm hiện tại, tôi cho rằng marketing không thể tự động hóa hoàn toàn bằng AI. Các công việc như xây dựng chiến lược tổng thể, phát triển ý tưởng sáng tạo, quản lý thương hiệu hay tạo kết nối cảm xúc với khách hàng đều cần sự tham gia của con người”, ông Hoàng Trung Dũng nói.
Với quy mô dân số khoảng 100 triệu người, Việt Nam đang sở hữu thị trường công nghệ giáo dục lớn. Tuy nhiên, thị trường EdTech đang đứng trước một giai đoạn chuyển dịch quan trọng…
Dữ liệu tin cậy là lớp nền tảng để hình thành tài chính số và nền kinh tế số. Nếu thiếu một hạ tầng tin cậy và khả năng liên thông dữ liệu, tài sản số khó có thể phát huy đầy đủ giá trị trong nền kinh tế…
AI không chỉ tạo ra nội dung giả mà còn có thể hình thành một kiểu nạn nhân mới: những người “tự nguyện” tin vào những điều giả mạo…
Theo đại diện UNDP, 46% không chỉ là một con số về cơ cấu lao động. Đó là một nguồn lực kinh tế mà Việt Nam có thể khai thác tốt hơn để phục vụ mục tiêu tăng trưởng dựa trên năng suất và đổi mới sáng tạo…
Mạng lưới các chuyên gia toàn cầu trong sáng kiến FINO sẽ giúp thế hệ trẻ người Việt trên toàn cầu thích ứng với tương lai thông qua việc cọ xát thực tế, đồng thời giữ vững niềm tự hào về bản sắc văn hóa Việt...
Nếu coi AI là động cơ thì hạ tầng số chính là hệ thống đường cao tốc để động cơ đó vận hành. Không có hạ tầng số đủ mạnh, AI cũng khó có thể phát huy giá trị…
Trong tiến trình hướng tới làm chủ công nghệ, doanh nghiệp Việt cần xác định lĩnh vực trọng tâm để tập trung nguồn lực, làm rõ mức độ làm chủ công nghệ, đồng thời từng bước mở rộng ra thị trường khu vực và quốc tế.
Dù AI đang được nhúng sâu và thực thi nhiều tác vụ, vai trò của con người vẫn không thể thay thế trong việc chịu trách nhiệm pháp lý và đưa ra các quyết định chiến lược cuối cùng...
Để tham gia chuỗi giá trị công nghiệp, kỹ sư cần hiểu cả quá trình từ nghiên cứu, thiết kế, thử nghiệm đến sản xuất và thương mại hóa...
AI đã bước sang giai đoạn được tích hợp và trở thành nền tảng cho mọi hoạt động kinh doanh. Khung năng lực AI sẽ sớm trở thành tiêu chuẩn mới đối với lãnh đạo doanh nghiệp, tương tự như năng lực quản trị tài chính hay quản trị chiến lược trước đây…