LinkedIn: AI trở thành tiêu chuẩn mới trong tuyển dụng
Bảo Ngọc
10/02/2026
Nhà tuyển dụng sử dụng AI nhiều hơn nhằm chuẩn hóa quy trình tuyển dụng và tìm ứng viên nhanh hơn…
Doanh nghiệp muốn tăng trưởng trong bối cảnh chịu áp lực kinh tế và AI đang định hình lại cách nâng cao năng suất. Thay vì tuyển thêm người, tổ chức yêu cầu nhiều hơn từ mỗi nhân viên. Hoạt động tuyển dụng trên toàn cầu hiện vẫn thấp hơn khoảng 20% so với trước đại dịch và người lao động cũng ít thay đổi công việc hơn so với một vài năm gần đây, theo Tech Wire Asia.
Song song với đó, một dạng vị trí công việc mới đang ngày càng trở nên quan trọng, gọi là “new-collar”. Nhóm “new-collar” kết hợp kiến thức kỹ thuật với kỹ năng thực hành và khả năng thích nghi khi công việc ngày càng số hóa. Sự kết hợp đó mở ra cơ hội cho một số người lao động, nhưng đồng thời cũng làm gia tăng áp lực đối với cả nhân viên lẫn nhà tuyển dụng.
KHOẢNG CÁCH NGÀY CÀNG LỚN GIỮA NHÀ TUYỂN DỤNG VÀ ỨNG VIÊN
Trên khắp khu vực châu Á – Thái Bình Dương, hoạt động tuyển dụng diễn ra sôi động, nhưng nhiều người ở cả hai phía của quá trình lại cảm thấy bế tắc. Nghiên cứu mới từ LinkedIn cho thấy người tìm việc và nhà tuyển dụng đang khó khăn trong việc “gặp nhau ở điểm giữa”.
Nhu cầu chuyển việc vẫn rất cao. Tại Singapore, 58% người đi làm cho biết đang chủ động tìm kiếm cơ hội mới trong năm 2026. Con số tăng lên 72% tại Ấn Độ và ở mức 51% tại Australia. Tuy nhiên, bất chấp nhu cầu lớn, mức độ cạnh tranh vẫn rất gay gắt. Số lượng hồ sơ ứng tuyển cho mỗi vị trí tiếp tục tăng so với cùng kỳ năm trước — tăng 13% ở Australia, 18% ở Ấn Độ và 6% tại Singapore. Ở hầu hết thị trường, mỗi ứng viên cũng nộp nhiều hồ sơ hơn so với trước đây.
Dù vậy, con số này không đồng nghĩa với sự tự tin. Nhiều ứng viên thừa nhận không biết cách ứng phó với hệ thống tuyển dụng do AI điều khiển. Sự lo lắng ảnh hưởng đến 39% người được khảo sát tại Singapore và 36% tại cả Australia lẫn Ấn Độ.
Nhà tuyển dụng cũng chịu áp lực riêng. Khoảng ba phần tư cho biết việc tìm được ứng viên đủ tiêu chuẩn ngày càng khó — 74% tại Singapore và Ấn Độ, và 77% tại Australia. Tốc độ tuyển dụng cũng là mối lo. Ở Singapore và Australia, khoảng bốn trên mười nhà tuyển dụng thừa nhận phải đưa ra quyết định tuyển dụng chất lượng nhanh hơn, đồng thời vẫn phải phát hiện ứng viên tiềm năng nhưng dễ bị bỏ sót khi số vị trí trống có hạn. Tại Ấn Độ, 57% cho biết được lãnh đạo yêu cầu ưu tiên ứng viên hiểu biết về AI để đội ngũ luôn sẵn sàng cho nhu cầu tương lai.
AI ĐANG ĐỊNH HÌNH LẠI TUYỂN DỤNG
AI không làm giảm mức độ cạnh tranh việc làm, nhưng các nhà tuyển dụng cho rằng công nghệ này giúp xử lý môi trường tuyển dụng ngày càng đông đúc và phức tạp. Nhiều người xem AI là công cụ phát hiện ứng viên có thể bị bỏ qua và mang lại sự nhất quán hơn trong việc ra quyết định.
Những nhà tuyển dụng đã sử dụng công cụ AI đều nhận thấy tác động rõ rệt. Tại Singapore, 61% nói rằng AI nhận ra những kỹ năng mà trước đó có thể bị bỏ sót. Quan điểm tương tự xuất hiện tại Ấn Độ với 71% và Australia với 64%. Nhiều người cũng tin rằng AI đang giúp chuẩn hóa việc đánh giá, với 64% nhà tuyển dụng tại Singapore, 78% tại Ấn Độ và 55% tại Australia cho rằng AI hỗ trợ quyết định tuyển dụng công bằng hơn.
Năm tới, AI được dự đoán sẽ tiếp tục áp dụng rộng rãi. Từ bảy trên mười nhà tuyển dụng trở lên trong khu vực dự kiến tăng cường sử dụng AI cho khâu sàng lọc phỏng vấn ban đầu — 70% tại Singapore, 80% tại Ấn Độ và 71% tại Australia. Nhà tuyển dụng tin rằng cách làm này cho phép cuộc trao đổi sâu hơn với ứng viên đã sàng lọc trước, đồng thời giúp xử lý hiệu quả hơn lượng hồ sơ lớn. Nhà tuyển dụng cũng kỳ vọng AI sẽ đóng vai trò lớn hơn trong việc tìm kiếm nhân tài và xác định ứng viên đủ tiêu chuẩn ở cả ba thị trường.
Đa số áp đảo — 79% nhà tuyển dụng tại Singapore, 81% tại Ấn Độ và 75% tại Australia — nhấn mạnh AI đã thay đổi cách tổ chức tuyển dụng, cho thấy tuyển dụng dựa trên công nghệ đang trở thành thông lệ tiêu chuẩn chứ không còn là thử nghiệm.
AI LÀM THAY ĐỔI KỲ VỌNG VỀ KỸ NĂNG CỦA NGƯỜI LAO ĐỘNG
Bà Ruchee Anand, Phó Chủ tịch phụ trách Giải pháp Nhân tài khu vực châu Á – Thái Bình Dương tại LinkedIn, nhận định thị trường lao động khu vực đang ở “ngã rẽ”, khi tổ chức thiết kế lại vai trò công việc và người lao động đánh giá lại bước đi tiếp theo của mình.
Bà Anand cho rằng nhu cầu về kỹ năng của doanh nghiệp đang thay đổi nhanh hơn so với những gì mô hình tuyển dụng truyền thống được xây dựng để đáp ứng, và AI đóng vai trò là “đối tác then chốt” giúp nhà tuyển dụng phát hiện nhân tài, hành động nhanh hơn cũng như mang lại cho ứng viên “trải nghiệm minh bạch hơn”. Vị Phó Chủ tịch chia sẻ thêm rằng LinkedIn hướng tới việc trang bị cho cả nhà tuyển dụng và người tìm việc những hiểu biết và công cụ cần thiết để tự tin thích ứng với sự thay đổi này.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIGiải thưởng Khoa học Công nghệ toàn cầu VinFuture vừa khép lại vòng đề cử mùa giải 2026 với 1.819 hồ sơ đến từ khắp thế giới, đồng thời ghi nhận mạng lưới hơn 17.000 đối tác đề cử đến từ 117 quốc gia và vùng lãnh thổ...
Cuộc thi hướng đến mục tiêu tìm kiếm và hỗ trợ các sáng kiến công nghệ có khả năng ứng dụng thực tiễn để giải quyết những thách thức môi trường cấp bách tại châu Á, đồng thời thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo và hợp tác liên ngành trong thế hệ trẻ...
Trung Quốc tham vọng biến hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) thành một loại tiện ích công cộng tương tự điện, nước hay viễn thông...
CIVAMS.FACE-FAS, giải pháp chống giả mạo khuôn mặt do CMC ATI phát triển, vượt qua bài đánh giá iBeta Level 1 theo tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3, tiếp tục ghi dấu năng lực AI “Make in Vietnam” trên các bảng xếp hạng quốc tế.
CMC hợp nhất năng lực tư vấn vào CMC TS, bổ nhiệm ông Nguyễn Hải Sơn làm Quyền Tổng Giám đốc, đồng thời đưa AI-X trở thành trục tăng trưởng chính trong chiến lược giai đoạn 2026-2030...
Trung tâm sẽ góp phần củng cố mạng lưới R&D toàn cầu của Qualcomm Technologies thông qua việc tận dụng nguồn nhân lực công nghệ đang trên đà phát triển nhanh chóng tại Việt Nam, đồng thời thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác chặt chẽ hơn tại địa phương...
Nghiên cứu mới tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương nhấn mạnh vai trò thiết yếu của các công cụ định tuyến theo thời gian thực, cảnh báo an toàn và hướng dẫn bằng giọng nói trong việc hỗ trợ người tham gia giao thông bằng xe hai bánh tại Việt Nam.
Việc kiến tạo hệ sinh thái hạ tầng năng lượng xanh dùng chung đánh dấu bước ngoặt chiến lược nhằm hóa giải "nút thắt" về trạm sạc và đổi pin, tạo động lực thực tế để thúc đẩy lộ trình điện hóa giao thông tại Việt Nam…
Thay vì tiếp tục phụ thuộc vào phương pháp thử-sai truyền thống, các công ty dược đang chuyển hướng sang AI với kỳ vọng tận dụng sức mạnh tính toán để rút ngắn thời gian và tăng xác suất thành công...
Chương trình mang đến cơ hội thực hành trực tiếp trên các trang thiết bị chuyên dụng, làm cầu nối giữa kiến thức học thuật và thực tiễn ngành, đặc biệt là trong khâu đóng gói và kiểm thử chip.