AI-ification: Chào mừng đến với cuộc cách mạng kinh doanh tiếp theo
30/03/2023
Những tiến bộ gần đây của AI đã tác động mạnh mẽ đến mọi mặt của đời sống. Từ đây, quá trình AI-ification (AI hóa) bắt đầu ra đời và hứa hẹn tiếp tục tạo ra nhiều thay đổi trong các lĩnh vực …
Hầu như các doanh nghiệp dù lớn hay nhỏ, trong bất kỳ ngành nghề nào, đều đang hưởng lợi từ việc tích hợp AI. Thậm chí, một số công ty đã “đại tu” toàn bộ quy trình làm việc bằng trí tuệ nhân tạo. Mô hình Chatbot do AI hỗ trợ đang hỗ trợ hiệu quả từ công việc đến cuộc sống hàng ngày của con người.
Bill Gates từng viết trong một blog: “Sự phát triển của AI cơ bản cũng như việc tạo ra bộ vi xử lý, máy tính cá nhân, Internet và điện thoại di động”. Nhận thấy lợi ích từ những tiến bộ mới, nhiều doanh nghiệp đổ xô áp dụng các mô hình công nghệ nhằm tận dụng dữ liệu và trí thông minh vô hạn để cải thiện hiệu suất và giảm bớt chi phí sản xuất.
AI-IFICATION LÀ GÌ?
AI-ification là quá trình một doanh nghiệp sử dụng AI để xử lý một phần hoặc toàn bộ công việc. Theo đó, Chiến lược này nếu được thực hiện hiệu quả có thể giúp doanh nghiệp nâng cao chất lượng và năng suất đồng thời giảm chi phí trên quy mô lớn.
Với sự bùng nổ của AI, hầu hết các doanh nghiệp quốc tế đều đã chuyển sang sử dụng các công cụ AI để cải thiện hiệu suất kinh doanh. Chẳng hạn, nhiều doanh nghiệp đang AI hóa bằng cách sử dụng các mô hình như ChatGPT để xử lý các công việc như nhập liệu, dịch thuật,...với tốc độ nhanh hơn, tốt hơn và rẻ hơn.
Jodie Cook, một nhà báo của Forbes từng viết: “AI-ification có nghĩa là chuyển đổi một mô hình kinh doanh hiện có bằng trí tuệ nhân tạo. Lấy ví dụ đơn giản là thực hiện AI hóa podcasting, quá trình này sẽ cho phép tự động sáng tạo nội dung hay thực hiện các bản ghi âm mà không cần con người nói bất kỳ điều gì”.
Với AI-hóa, cơ hội là vô tận. Nếu một doanh nghiệp biết tận dụng hiệu quả và phát triển ra ngách của thị trường và xây dựng một sản phẩm AI vượt trội, họ hoàn toàn có thể vượt lên những công ty hàng đầu thị trường hiện nay.
ĐÁNH GIÁ CỦA CÁC NHÂN VẬT HÀNG ĐẦU GIỚI CÔNG NGHỆ
Cựu Giám đốc điều hành Google Eric Schmidt, người đã đầu tư hơn 2 tỷ USD vào các công ty chuyên phát triển AI kể từ năm 2017, khuyên các doanh nghiệp nên “làm càng nhanh càng tốt. Ông tin rằng: "Nếu bạn không tận dụng AI để đi lên, người khác sẽ làm, và sau đó bạn chắc chắn sẽ gặp rắc rối". Schmidt cho rằng việc AI hóa sẽ giúp doanh nghiệp không chỉ tìm ra sản phẩm phù hợp với thị trường mà còn phân phối tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn, khi đó dù là doanh nghiệp lớn hay nhỏ cũng đều có thể “cải thiện doanh thu, phạm vi tiếp cận, lợi nhuận và quy mô”.
Còn theo tỷ phú Bill Gates, y tế và giáo dục toàn cầu là “hai lĩnh vực có nhu cầu lớn nhưng không đủ nhân viên để đáp ứng những nhu cầu đó”, chính vì vậy, đây sẽ là hai thị trường giúp doanh nghiệp hưởng lợi nhiều nhất nếu các công ty công nghệ có thể sản xuất các công cụ AI phục vụ hiệu quả quá trình chữa bệnh và giảng dạy, còn với các tổ chức làm việc trong lĩnh vực này, AI hóa từ sớm sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ.
Bill Gates từng nói: “Chúng ta mới chỉ ở giai đoạn đầu trong quá trình khai thác AI. Dù giới hạn của nó là gì, nó sẽ biến mất trước khi chúng ta kịp nhận ra”. Hiệu quả của AI hiện tại là rất thấp so với những gì nó có thể làm được, vì vậy các doanh nghiệp cần kích hoạt quá trình AI hóa từ sớm để không bị bỏ lại quá xa trong tương lai.
Trên thực tế, một điều tưởng chừng đơn giản nhưng là vấn đề cản trở hầu hết doanh nghiệp khi AI hóa là không biết bắt đầu chuyển đổi từ đâu và không dám đầu tư để đổi mới hoạt động của doanh nghiệp. Để giúp các doanh nghiệp giải quyết vấn đề này, Schmidt đã đưa ra lời khuyên: “Các doanh nghiệp nên nhờ sự giúp đỡ bên ngoài từ các đội ngũ kỹ sư vì việc phát triển các thuật toán và áp dụng các giải pháp máy học cho các quy trình kinh doanh không phải là vấn đề dễ dàng”.
Tại một thời điểm nào đó, tất cả các doanh nghiệp sẽ áp dụng AI để giải quyết ít nhất một công việc trong tổng thể quy trình chung. Mọi mô hình kinh doanh đều sẽ được AI hóa, chào mừng các doanh nghiệp đến với kỷ nguyên AI đầy cơ hội và trách nhiệm.
Giải thưởng Khoa học Công nghệ toàn cầu VinFuture vừa khép lại vòng đề cử mùa giải 2026 với 1.819 hồ sơ đến từ khắp thế giới, đồng thời ghi nhận mạng lưới hơn 17.000 đối tác đề cử đến từ 117 quốc gia và vùng lãnh thổ...
Cuộc thi hướng đến mục tiêu tìm kiếm và hỗ trợ các sáng kiến công nghệ có khả năng ứng dụng thực tiễn để giải quyết những thách thức môi trường cấp bách tại châu Á, đồng thời thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo và hợp tác liên ngành trong thế hệ trẻ...
Trung Quốc tham vọng biến hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) thành một loại tiện ích công cộng tương tự điện, nước hay viễn thông...
CIVAMS.FACE-FAS, giải pháp chống giả mạo khuôn mặt do CMC ATI phát triển, vượt qua bài đánh giá iBeta Level 1 theo tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3, tiếp tục ghi dấu năng lực AI “Make in Vietnam” trên các bảng xếp hạng quốc tế.
CMC hợp nhất năng lực tư vấn vào CMC TS, bổ nhiệm ông Nguyễn Hải Sơn làm Quyền Tổng Giám đốc, đồng thời đưa AI-X trở thành trục tăng trưởng chính trong chiến lược giai đoạn 2026-2030...
Trung tâm sẽ góp phần củng cố mạng lưới R&D toàn cầu của Qualcomm Technologies thông qua việc tận dụng nguồn nhân lực công nghệ đang trên đà phát triển nhanh chóng tại Việt Nam, đồng thời thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác chặt chẽ hơn tại địa phương...
Nghiên cứu mới tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương nhấn mạnh vai trò thiết yếu của các công cụ định tuyến theo thời gian thực, cảnh báo an toàn và hướng dẫn bằng giọng nói trong việc hỗ trợ người tham gia giao thông bằng xe hai bánh tại Việt Nam.
Việc kiến tạo hệ sinh thái hạ tầng năng lượng xanh dùng chung đánh dấu bước ngoặt chiến lược nhằm hóa giải "nút thắt" về trạm sạc và đổi pin, tạo động lực thực tế để thúc đẩy lộ trình điện hóa giao thông tại Việt Nam…
Thay vì tiếp tục phụ thuộc vào phương pháp thử-sai truyền thống, các công ty dược đang chuyển hướng sang AI với kỳ vọng tận dụng sức mạnh tính toán để rút ngắn thời gian và tăng xác suất thành công...
Chương trình mang đến cơ hội thực hành trực tiếp trên các trang thiết bị chuyên dụng, làm cầu nối giữa kiến thức học thuật và thực tiễn ngành, đặc biệt là trong khâu đóng gói và kiểm thử chip.