VnEconomy - Nhịp sống kinh tế Việt Nam & Thế giới

Trung Quốc chặn thương vụ Meta mua startup AI Manus trị giá hơn 2 tỷ USD

Tue, 28 Apr 2026 06:46:54 GMT

Giới chức Trung Quốc ngày 28/4 đã chính thức chặn kế hoạch mua lại công ty trí tuệ nhân tạo Manus của tập đoàn công nghệ Mỹ Meta, trong một động thái được đánh giá là cứng rắn và có thể tạo ra tiền lệ mới đối với các thương vụ công nghệ xuyên biên giới...

Theo DW, trong thông báo ngắn gọn chỉ một dòng, Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia Trung Quốc (National Development and Reform Commission) cho biết sẽ “cấm đầu tư nước ngoài vào Manus theo quy định pháp luật, đồng thời yêu cầu các bên liên quan rút khỏi giao dịch mua lại”.

Quyết định này đồng nghĩa với việc Meta buộc phải hủy bỏ thương vụ được cho là có giá trị hơn 2 tỷ USD (khoảng 1,7 tỷ euro), dù trước đó công ty Mỹ đã công bố hoàn tất các bước cần thiết và khẳng định tuân thủ đầy đủ quy định pháp lý.

Trong phản hồi chính thức, Meta - tập đoàn sở hữu các nền tảng mạng xã hội lớn như Facebook, Instagram và WhatsApp - cho biết thương vụ “đã hoàn toàn phù hợp với các quy định hiện hành” và bày tỏ kỳ vọng sẽ đạt được “một giải pháp phù hợp” sau quá trình xem xét của phía Trung Quốc.

Dù vậy, với tuyên bố mang tính dứt khoát từ cơ quan quản lý Bắc Kinh, khả năng đảo ngược quyết định này được giới quan sát đánh giá là rất thấp.

MANUS - THAM VỌNG AI TÁC TỬ VÀ CHIẾN LƯỢC “LÁCH LUẬT”

Manus là một cái tên nổi lên nhanh chóng trong cộng đồng công nghệ toàn cầu sau khi công bố vào năm ngoái một sản phẩm được gọi là “tác tử AI tổng quát đầu tiên trên thế giới”. Theo giới thiệu của công ty, hệ thống này có thể thực hiện đồng thời nhiều nhiệm vụ phức tạp như lập trình, nghiên cứu thị trường, lập kế hoạch tài chính hay xây dựng ngân sách.

Khác với nhiều startup AI khác, Manus không phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng mà xây dựng một “lớp tác tử” (agent framework) hoạt động dựa trên các mô hình AI phương Tây hiện có. Cách tiếp cận này giúp công ty tận dụng được sức mạnh của các nền tảng AI tiên tiến mà không cần đầu tư lớn vào hạ tầng đào tạo mô hình.

Tuy nhiên, yếu tố khiến Manus trở thành tâm điểm chú ý không chỉ nằm ở công nghệ, mà còn ở cấu trúc pháp lý và chiến lược vận hành xuyên biên giới.

Vào tháng 7 năm ngoái, công ty đã đóng cửa toàn bộ văn phòng tại Trung Quốc và chuyển trụ sở hoạt động sang Singapore, đồng thời đăng ký lại công ty mẹ tại đây. Động thái này được cho là nhằm né tránh các hạn chế từ cả hai phía: một mặt là quy định của Mỹ về việc đầu tư vào các công ty AI có yếu tố Trung Quốc, mặt khác là các quy định của Trung Quốc hạn chế việc chuyển giao tài sản trí tuệ và dòng vốn ra nước ngoài.

Khi công bố kế hoạch mua lại Manus vào tháng 12, Meta nhấn mạnh rằng sau thương vụ, sẽ “không còn bất kỳ quyền sở hữu nào từ phía Trung Quốc”. Đây được xem là một bước đi nhằm giảm thiểu rủi ro pháp lý và chính trị trong bối cảnh căng thẳng công nghệ giữa hai nền kinh tế lớn nhất thế giới.

Tuy nhiên, quyết định mới nhất từ phía Bắc Kinh cho thấy các cơ quan quản lý Trung Quốc vẫn coi Manus là một tài sản công nghệ có yếu tố chiến lược, bất chấp việc công ty đã tái cấu trúc pháp lý ra nước ngoài.

CẠNH TRANH AI MỸ - TRUNG VÀ YẾU TỐ AN NINH QUỐC GIA

Động thái chặn thương vụ Meta - Manus diễn ra trong bối cảnh cuộc đua trí tuệ nhân tạo giữa Mỹ và Trung Quốc đang bước vào giai đoạn cạnh tranh quyết liệt hơn bao giờ hết.

Trong những năm gần đây, Trung Quốc đã đẩy mạnh đầu tư và phát triển các công nghệ AI nội địa, với mục tiêu không chỉ bắt kịp mà còn vượt qua Mỹ trong lĩnh vực được coi là nền tảng của tăng trưởng kinh tế và sức mạnh quốc gia trong tương lai.

Một ví dụ điển hình là sự ra mắt của mô hình AI nội địa DeepSeek, từng gây chấn động thị trường khi khiến cổ phiếu của hàng loạt “ông lớn” công nghệ Mỹ như Meta, Nvidia và Microsoft lao dốc mạnh trước khi phục hồi trở lại.

Meta là một trong những nhân tố chủ chốt trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo. Ảnh: Sebastien Bozon/AFP

Trong bối cảnh đó, việc một tập đoàn Mỹ thâu tóm một công ty AI có nguồn gốc hoặc liên hệ với Trung Quốc được xem là vấn đề nhạy cảm, không chỉ về kinh tế mà còn liên quan trực tiếp đến an ninh quốc gia.

Theo ông Lian Jye Su, trưởng bộ phận phân tích tại công ty nghiên cứu công nghệ Omdia, quyết định của Trung Quốc cho thấy nước này sẵn sàng áp dụng các biện pháp mạnh tay để bảo vệ nguồn lực công nghệ chiến lược.

“Trung Quốc đang phát đi thông điệp rõ ràng rằng họ sẵn sàng chơi ‘rắn’ khi liên quan đến nhân tài và năng lực AI - những yếu tố được coi là tài sản cốt lõi của an ninh quốc gia,” ông nhận định.

Không chỉ dừng lại ở một thương vụ cụ thể, động thái này còn được cho là tín hiệu cảnh báo đối với các công ty công nghệ toàn cầu đang tìm cách đầu tư hoặc mua lại các doanh nghiệp deep-tech có yếu tố Trung Quốc.

TIỀN LỆ MỚI CHO CÁC THƯƠNG VỤ CÔNG NGHỆ XUYÊN BIÊN GIỚI

Thực tế, quyết định buộc hủy bỏ thương vụ Meta - Manus có thể mở ra một tiền lệ mới trong quản lý các giao dịch công nghệ xuyên biên giới, đặc biệt trong lĩnh vực AI - nơi mà ranh giới giữa thương mại và an ninh ngày càng trở nên mờ nhạt.

Trong quá khứ, các thương vụ mua bán - sáp nhập (MA) giữa các công ty công nghệ Mỹ và Trung Quốc thường phải trải qua quá trình rà soát nghiêm ngặt từ cả hai phía. Tuy nhiên, việc một cơ quan quản lý Trung Quốc trực tiếp cấm đầu tư nước ngoài và yêu cầu hủy bỏ giao dịch đã hoàn tất là bước đi hiếm thấy.

Điều này có thể khiến các tập đoàn công nghệ quốc tế phải đánh giá lại chiến lược MA của mình, đặc biệt là với các công ty có cấu trúc pháp lý phức tạp hoặc có liên hệ với nhiều khu vực pháp lý khác nhau.

Đối với Meta, thương vụ Manus từng được kỳ vọng sẽ giúp công ty củng cố vị thế trong cuộc đua AI, đặc biệt trong lĩnh vực AI tác tử - một xu hướng mới đang thu hút sự quan tâm lớn từ các “ông lớn” công nghệ toàn cầu. Tuy nhiên, với diễn biến hiện tại, tham vọng này sẽ phải đối mặt với những rào cản lớn hơn về địa chính trị và chính sách.

Về dài hạn, các chuyên gia cho rằng sự kiện này phản ánh xu hướng “phân mảnh” trong hệ sinh thái công nghệ toàn cầu, khi các quốc gia ngày càng siết chặt kiểm soát đối với các công nghệ cốt lõi và hạn chế sự tham gia của nhà đầu tư nước ngoài.

Trong bối cảnh đó, các doanh nghiệp công nghệ không chỉ cần năng lực đổi mới, mà còn phải có chiến lược thích ứng linh hoạt với môi trường chính sách và địa chính trị ngày càng phức tạp.

Diễn biến này cho thấy rủi ro địa chính trị đang ngày càng trở thành biến số quan trọng trong các thương vụ công nghệ toàn cầu. Trong cuộc đua AI, không chỉ năng lực công nghệ mà cả yếu tố kiểm soát dữ liệu, nhân lực và dòng vốn cũng đang bị “an ninh hóa” mạnh mẽ. Điều đó đồng nghĩa với việc các tập đoàn như Meta sẽ phải tính toán thận trọng hơn trong các chiến lược mở rộng, đặc biệt khi liên quan đến những thị trường nhạy cảm như Trung Quốc.

DW, China Daily-Trọng Hoàng

CATL thúc đẩy công nghệ pin kép, sắp sản xuất hàng loạt pin natri-ion

Fri, 24 Apr 2026 03:11:42 GMT

Nhà sản xuất pin xe điện lớn nhất thế giới cho biết sẽ đưa pin natri-ion vào sản xuất quy mô lớn ngay trong năm nay, trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu về công nghệ lưu trữ năng lượng ngày càng gia tăng…

Contemporary Amperex Technology Co Ltd (CATL) - nhà sản xuất pin xe điện lớn nhất thế giới - ngày 22/4 cho biết các dòng pin natri-ion của hãng sẽ bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt trong năm nay, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong nỗ lực tìm kiếm giải pháp lưu trữ năng lượng chi phí thấp và bền vững hơn.

Phát biểu tại họp báo, ông Wu Kai, nhà khoa học trưởng của CATL, cho biết những nút thắt then chốt trong quá trình sản xuất pin natri-ion đã được tháo gỡ, mở đường cho việc thương mại hóa công nghệ này - vốn từ lâu được coi là phương án bổ trợ cho pin lithium-ion.

“Pin natri-ion đã sẵn sàng cho sản xuất quy mô lớn”, ông Wu nhấn mạnh, đồng thời cho rằng công nghệ này có thể đóng vai trò bổ sung, thậm chí thay thế trong một số ứng dụng nhất định so với hệ thống pin lithium.

Bên cạnh đó, CATL cũng đang đẩy mạnh các công nghệ pin thế hệ mới ở phân khúc hiệu năng cao. Ông Gao Huan, nhà khoa học trưởng của công ty, cho biết CATL đang đàm phán với một số hãng ô tô cao cấp của Trung Quốc về pin trạng thái ngưng tụ (condensed-state) - một nhánh công nghệ liên quan đến pin thể rắn. Theo ông, quá trình phát triển nguyên mẫu đang diễn ra thuận lợi.

Được giới thiệu lần đầu vào năm 2023 cho lĩnh vực hàng không điện, pin trạng thái ngưng tụ của CATL đạt mật độ năng lượng lên tới 500 Wh/kg. Công nghệ này đã hoàn tất chuyến bay thử nghiệm đầu tiên trên máy bay thương mại hạng 4 tấn và dự kiến sẽ tiếp tục được kiểm chứng trên các nền tảng lớn hơn, khoảng 8 tấn.

CATL hiện đặt mục tiêu điều chỉnh công nghệ cấp hàng không này cho xe chở khách. Theo kế hoạch, pin Qilin dạng trạng thái ngưng tụ có thể đạt mật độ 350 Wh/kg ở cấp độ cell, qua đó giúp kéo dài quãng đường di chuyển của xe điện, đồng thời cải thiện độ an toàn.

Động thái trên diễn ra trong bối cảnh ngày càng gia tăng lo ngại về nguồn cung lithium cũng như cạnh tranh địa chính trị xoay quanh kim loại này – yếu tố nền tảng của sự bùng nổ xe điện toàn cầu.

Theo các chuyên gia, lộ trình của CATL cho thấy cuộc cạnh tranh về công nghệ hóa học pin đang bước sang một giai đoạn mới, khi các hãng ô tô và chính phủ đồng thời tìm kiếm lợi thế công nghệ và tăng cường khả năng chống chịu của chuỗi cung ứng trong quá trình chuyển đổi sang điện hóa.

Pin natri-ion sử dụng natri - nguyên tố dồi dào trong nước biển và vỏ Trái đất - thay cho lithium, vốn khan hiếm hơn và tập trung tại một số ít quốc gia. Tuy nhiên, trong ngắn hạn, pin natri-ion khó có thể thay thế hoàn toàn pin lithium-ion, đặc biệt trong các dòng xe hiệu năng cao, nơi yêu cầu về mật độ năng lượng vẫn rất lớn.

Trung Quốc đã xác định công nghệ natri-ion là một ưu tiên chiến lược, đồng thời thúc đẩy phát triển các giải pháp lưu trữ năng lượng thế hệ mới, bao gồm hệ thống dựa trên natri.

Ông Hu Yongsheng, nhà nghiên cứu tại Viện Vật lý thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, nhận định natri mang lại nền tảng tài nguyên an toàn và có khả năng mở rộng cao hơn, đóng vai trò quan trọng như một giải pháp dự phòng nhằm đảm bảo an ninh năng lượng.

Theo ông, pin natri-ion có tiềm năng phát triển trong các dòng xe điện giá rẻ, hệ thống lưu trữ điện lưới và các ứng dụng trong môi trường lạnh - nơi ưu thế về chi phí và độ ổn định được phát huy rõ rệt.

Ngoài ra, với mức độ tương thích cao giữa dây chuyền sản xuất pin natri-ion và lithium-ion, các nhà sản xuất có thể linh hoạt chuyển đổi hoặc đa dạng hóa sản lượng với chi phí điều chỉnh hạn chế, qua đó góp phần đẩy nhanh quá trình thương mại hóa công nghệ này.

Trong bối cảnh cuộc đua công nghệ pin ngày càng khốc liệt, bước đi của CATL cho thấy ngành lưu trữ năng lượng đang chuyển từ phụ thuộc vào một loại vật liệu duy nhất sang hướng đa dạng hóa công nghệ. Sự xuất hiện của pin natri-ion ở quy mô thương mại, cùng với các dòng pin thế hệ mới hiệu năng cao, được kỳ vọng sẽ góp phần định hình lại chuỗi cung ứng toàn cầu và tạo thêm dư địa phát triển cho thị trường xe điện trong giai đoạn tới.

China Daily-Trọng Hoàng

Robot AI mở ra kỳ vọng phục hồi cho các nhà máy Đức

Thu, 23 Apr 2026 08:18:28 GMT

Sự xuất hiện của các robot tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) tại hội chợ công nghệ công nghiệp lớn nhất thế giới ở Hannover đang thắp lên kỳ vọng về một cú hích mới cho ngành sản xuất Đức, trong bối cảnh nền kinh tế lớn nhất châu Âu vẫn đang đối mặt nhiều thách thức...

Tại hội chợ công nghệ công nghiệp Hannover năm nay, một robot hình người với đôi mắt xanh thu hút sự chú ý khi cẩn thận mở hộp và đặt một công cụ vào bên trong, minh họa cho khả năng của cái gọi là “AI vật lý” - trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào các thao tác thực tế.

Robot này do startup Agile Robots của Đức phát triển, là một trong hàng loạt sản phẩm công nghệ được trình diễn tại sự kiện, qua đó phản ánh kỳ vọng ngày càng lớn rằng AI có thể giúp hồi sinh các nhà máy vốn đang gặp nhiều khó khăn tại Đức.

Việc tích hợp AI vào các quy trình công nghiệp - lĩnh vực mà châu Âu vốn có thế mạnh - được xem là con đường quan trọng để khu vực này bắt kịp Mỹ và Trung Quốc trong cuộc đua công nghệ. Theo ông Rory Sexton, Giám đốc điều hành Agile Robots, các robot tích hợp AI hiện đã có thể “giải quyết những bài toán thực tế trong công nghiệp”.

Dự kiến từ năm 2027, Agile Robots sẽ bắt đầu triển khai công nghệ này tại các nhà máy ở Đức, đặc biệt trong ngành ô tô - lĩnh vực trụ cột của nền kinh tế lớn nhất châu Âu.

Hội chợ Hannover, quy tụ hơn 3.000 doanh nghiệp, năm nay đặc biệt tập trung vào AI vật lý - xu hướng đưa trí tuệ nhân tạo ra khỏi môi trường số để trực tiếp tham gia vào các hoạt động sản xuất.

Thủ tướng Đức Friedrich Merz đã trực tiếp tham quan gian hàng của Agile Robots và gặp gỡ nhà sáng lập Zhaopeng Chen. Trong bài phát biểu tại sự kiện, ông kêu gọi các doanh nghiệp Đức, đặc biệt là khối doanh nghiệp vừa và nhỏ, đẩy mạnh ứng dụng AI nhằm tạo ra giá trị gia tăng và việc làm chất lượng cao.

Dù vậy, khoảng cách công nghệ vẫn là thách thức lớn. Đức hiện bị đánh giá là đang chậm hơn Trung Quốc trong lĩnh vực robot hình người. Trong chuyến thăm Trung Quốc hồi tháng 2, ông Merz đã chứng kiến các robot do nước này sản xuất có thể thực hiện các động tác kung fu và quyền anh.

Các doanh nghiệp Trung Quốc, trong đó có Unitree, tiếp tục thể hiện sự hiện diện mạnh mẽ tại hội chợ Hannover, cho thấy sự cạnh tranh ngày càng gia tăng trong lĩnh vực này.

Tuy nhiên, theo lãnh đạo Agile Robots, các màn trình diễn mang tính biểu diễn không phải là mục tiêu cốt lõi. Thay vào đó, công ty tập trung vào các ứng dụng công nghiệp có giá trị cao như đi dây điện trong ô tô hoặc lắp ráp thiết bị điện tử.

Một lợi thế của Đức là hệ sinh thái công nghiệp hoàn chỉnh, cùng nền tảng vững chắc về cơ khí và tự động hóa. Bên cạnh đó, quốc gia này còn sở hữu nguồn dữ liệu công nghiệp chất lượng cao tích lũy từ các nhà máy trong nhiều năm.

Khảo sát của Hiệp hội kinh tế số Đức Bitkom cho thấy 58% doanh nghiệp công nghiệp tin rằng robot hình người có thể góp phần giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động tay nghề cao. Tuy nhiên, việc khai thác dữ liệu công nghiệp vẫn bị đánh giá là chưa đồng bộ, thiếu chiến lược tổng thể, làm hạn chế hiệu quả ứng dụng AI.

Ngoài ra, không phải tất cả đều tin rằng AI là “liều thuốc” cho ngành sản xuất Đức. Các doanh nghiệp vẫn đang đối mặt với nhiều khó khăn mang tính cấu trúc như chi phí năng lượng cao và nhu cầu thị trường yếu.

Ông Jochen Heinz, đại diện công ty chế tạo máy SW Machines, cảnh báo rằng AI vẫn có thể mắc sai sót, chẳng hạn đưa ra hướng dẫn sửa chữa không chính xác hoặc nhận diện sai vấn đề kỹ thuật.

Trong bối cảnh đó, AI được kỳ vọng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tái cấu trúc năng lực sản xuất của Đức. Tuy nhiên, để tạo ra bước ngoặt thực sự, bài toán không chỉ nằm ở công nghệ mà còn ở tốc độ triển khai, khả năng tích hợp dữ liệu và một chiến lược tổng thể mang tính quốc gia.

Nếu tận dụng được lợi thế về nền tảng công nghiệp và dữ liệu chất lượng cao, Đức và châu Âu hoàn toàn có thể thu hẹp khoảng cách với Mỹ và Trung Quốc. Ngược lại, sự chậm trễ trong chuyển đổi có thể khiến khu vực này tiếp tục mất lợi thế trong cuộc đua AI toàn cầu - đặc biệt trong các lĩnh vực sản xuất cốt lõi.

Japan Today-Trọng Hoàng

“Cây kỳ diệu” có thể loại bỏ 98% vi nhựa khỏi nước uống

Wed, 22 Apr 2026 07:02:05 GMT

Một nghiên cứu mới cho thấy hạt cây moringa - thường được gọi là “cây kỳ diệu” - có khả năng loại bỏ tới 98% vi nhựa PVC trong nước, với hiệu quả tương đương hoặc vượt phèn nhôm, mở ra triển vọng về giải pháp xử lý nước thân thiện môi trường và bền vững hơn cho tương lai...

Theo Euronews, một kỹ thuật lọc nước có lịch sử hàng nghìn năm có thể trở thành giải pháp tiềm năng cho cuộc khủng hoảng ô nhiễm vi nhựa trong nước uống tại châu Âu.

VI NHỰA: MỐI NGUY ÂM THẦM VỚI SỨC KHỎE CON NGƯỜI

Trong nghiên cứu công bố trên tạp chí khoa học ACS Omega, nhóm nhà khoa học do Gabrielle Batista thuộc Đại học bang São Paulo (UNESP, Brazil) dẫn đầu, cho thấy hạt moringa có thể thay thế hoặc thậm chí vượt hiệu quả phèn nhôm - hóa chất phổ biến trong xử lý nước hiện nay.

Vi nhựa, có nguồn gốc từ lốp xe, sơn, dệt may và bao bì nhựa phân hủy, đã tích tụ trong hệ thống nước toàn cầu suốt nhiều thập kỷ, trở thành mối nguy âm thầm đối với sức khỏe con người. Các hạt này có kích thước nhỏ hơn 5 mm, không chỉ có thể xâm nhập cơ thể qua nước uống mà còn được cho là liên quan đến ung thư, bệnh tim mạch và rối loạn sinh sản.

Từ năm 2024, Liên minh châu Âu (EU) đã tăng cường giám sát vi nhựa trong nước uống. Tuy nhiên, các nghiên cứu gần đây cảnh báo rằng những hạt siêu nhỏ này - có khả năng đi qua ruột vào máu và các cơ quan - vẫn có thể chưa được kiểm soát đầy đủ trong các hệ thống xử lý hiện tại.

Trong khi đó, việc sử dụng moringa để lọc nước không phải là phát hiện hoàn toàn mới. Loại cây này được cho là đã được người Ai Cập cổ đại sử dụng để khử khuẩn và làm giảm độ đục của nước. Ngoài giá trị lịch sử, moringa còn được đánh giá cao nhờ đặc tính sinh thái: sinh trưởng nhanh, chịu hạn tốt, ít cần nước tưới, có khả năng hấp thụ carbon, phát triển trên đất khô cằn và góp phần hỗ trợ đa dạng sinh học.

Chính vì vậy, moringa được xem là một trong những loại cây đa công dụng nhất, từ hỗ trợ điều trị suy dinh dưỡng, bệnh lý, đến ứng dụng trong mỹ phẩm chống lão hóa và xử lý nước, do đó được gọi là “cây kỳ diệu”.

TRIỂN VỌNG GIẢI PHÁP XỬ LÝ NƯỚC THEO HƯỚNG XANH HƠN, GIẢM PHỤ THUỘC VÀO HÓA CHẤT

Về cơ chế xử lý, nghiên cứu cho thấy cả phèn nhôm và chiết xuất từ hạt moringa đều hoạt động bằng cách trung hòa điện tích âm của các hạt vi nhựa. Khi điện tích bị vô hiệu hóa, các hạt không còn đẩy nhau mà kết dính lại thành các cụm lớn hơn gọi là “bông cặn” (flocs), sau đó dễ dàng bị giữ lại bởi bộ lọc cát.

Kết quả thực nghiệm cho thấy cả hai phương pháp đều loại bỏ hơn 98% hạt vi nhựa PVC trong nước. Đáng chú ý, moringa cho thấy độ ổn định cao hơn khi hoạt động trong nhiều mức độ pH khác nhau, một yếu tố quan trọng trong ứng dụng thực tế tại các nhà máy xử lý nước.

Ngoài ra, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng moringa có thể hoạt động hiệu quả trong mô hình lọc trực tiếp (in-line filtration), tương đương với phương pháp lọc truyền thống. Điều này mở ra khả năng loại bỏ bước keo tụ (flocculation) - vốn là công đoạn tốn chi phí và năng lượng trong quy trình xử lý nước hiện nay.

Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cũng lưu ý một số hạn chế cần tiếp tục đánh giá. Trong đó, đáng chú ý là hiện tượng rò rỉ carbon hữu cơ hòa tan trong quá trình xử lý, có thể ảnh hưởng đến các công đoạn xử lý nước phía sau. Bên cạnh đó, hiệu quả của moringa ở quy mô công nghiệp vẫn cần được kiểm chứng thêm trước khi triển khai rộng rãi.

Hiện nay, các quốc gia châu Âu chủ yếu vẫn sử dụng phèn nhôm trong xử lý vi nhựa. Dù hiệu quả cao, alum có thể gây ra một số rủi ro môi trường, bao gồm tăng nồng độ nhôm trong nước - yếu tố được cho là có liên quan đến các rối loạn thần kinh như Alzheimer.

Ngoài ra, quá trình keo tụ bằng alum tạo ra lượng bùn thải lớn, khó xử lý và thường phải đưa đến bãi chôn lấp, nơi có nguy cơ rò rỉ độc tố vào đất và nguồn nước. Về mặt sản xuất, phèn nhôm cũng bị đánh giá là gây tác động môi trường đáng kể do khai thác bauxite tại các khu vực nhiệt đới như Australia, Brazil, Guinea, Guyana và Jamaica, kéo theo nguy cơ phá rừng, mất sinh cảnh và phát thải khí nhà kính trong quá trình tinh luyện.

Trong bối cảnh đó, moringa được xem là một giải pháp thay thế tiềm năng, góp phần định hình mô hình xử lý nước theo hướng xanh hơn, giảm phụ thuộc vào hóa chất, đồng thời nâng cao tính bền vững cho các hệ thống cấp nước trong tương lai.

Euronews-Trọng Hoàng

NASA muốn “thoát” điện mặt trời, đưa lò phản ứng hạt nhân lên Mặt Trăng

Sat, 18 Apr 2026 04:09:52 GMT

Không còn chỉ dựa vào năng lượng mặt trời, NASA đang thúc đẩy kế hoạch triển khai lò phản ứng hạt nhân trên Mặt Trăng vào năm 2030 nhằm đảm bảo nguồn điện ổn định cho các căn cứ lâu dài - bước đi chiến lược trong cuộc đua không gian mới…

Trong bối cảnh các sứ mệnh không gian ngày càng mở rộng về quy mô và thời gian, bài toán năng lượng đang trở thành yếu tố then chốt quyết định khả năng duy trì sự hiện diện lâu dài của con người ngoài Trái Đất. Từ Mặt Trăng đến Sao Hỏa, các nguồn năng lượng truyền thống đang bộc lộ nhiều hạn chế, buộc các cơ quan vũ trụ phải tìm kiếm những giải pháp mang tính đột phá.

GIẢI BÀI TOÁN NĂNG LƯỢNG: VÌ SAO MẶT TRỜI KHÔNG ĐỦ?

Một trong những rào cản lớn nhất đối với việc duy trì sự sống lâu dài trên Mặt Trăng là chu kỳ ngày - đêm khắc nghiệt. Mỗi “đêm Mặt Trăng” kéo dài tới 14 ngày Trái Đất, khiến các tấm pin mặt trời gần như vô dụng, trong khi hệ thống pin lưu trữ hiện nay chưa đủ khả năng duy trì toàn bộ căn cứ trong điều kiện lạnh và tối kéo dài.

Chính vì vậy, NASA đang chuyển hướng sang năng lượng hạt nhân - giải pháp có thể cung cấp điện liên tục, không phụ thuộc vào ánh sáng hay điều kiện môi trường.

Thông qua Dự án Điện Hạt nhân Bề mặt (Fission Surface Power Project), NASA đặt mục tiêu đưa các lò phản ứng công suất 40- 100 kW lên Mặt Trăng vào năm 2030. Trước đó, một lò phản ứng công suất trung bình sẽ được thử nghiệm trên quỹ đạo vào năm 2028.

Hệ thống này được thiết kế vận hành tự động, yêu cầu rất ít bảo trì từ phi hành gia, đồng thời có thể mở rộng theo mô-đun để phục vụ cả nhu cầu sinh hoạt, nghiên cứu và khai thác tài nguyên.

Khác với năng lượng mặt trời, lò phản ứng hạt nhân có thể cung cấp điện ổn định trong nhiều năm thông qua phản ứng phân hạch. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các khu vực luôn nằm trong bóng tối như cực Nam Mặt Trăng - nơi được cho là chứa trữ lượng băng nước lớn.

Nguồn tài nguyên này có thể phục vụ nước uống, sản xuất nhiên liệu và hỗ trợ các hoạt động sinh tồn, nhưng việc khai thác đòi hỏi hệ thống năng lượng không phụ thuộc ánh sáng.

HẠT NHÂN - “CHÌA KHÓA” CHO CĂN CỨ MẶT TRĂNG VÀ THAM VỌNG SAO HỎA

Kế hoạch hạt nhân của NASA nằm trong chiến lược dài hạn của Artemis program - chương trình đưa con người trở lại Mặt Trăng và thiết lập căn cứ thường trực vào đầu thập kỷ 2030.

Chương trình này có các mốc quan trọng gồm: Artemis III (dự kiến 2027) thử nghiệm các công nghệ then chốt và Artemis IV (2028) hướng tới hạ cánh tại cực Nam. Một căn cứ ổn định trên Mặt Trăng được xem là “bàn đạp” để tiến tới các sứ mệnh có người lái lên Sao Hỏa.

Không chỉ mang ý nghĩa công nghệ, dự án này còn phản ánh cuộc cạnh tranh ngày càng rõ nét giữa Mỹ với Trung Quốc và Nga trong lĩnh vực không gian. Việc làm chủ công nghệ năng lượng hạt nhân ngoài Trái Đất sẽ giúp Mỹ củng cố vị thế dẫn đầu, đồng thời tạo lợi thế trong việc thiết lập các chuẩn mực mới về khai thác tài nguyên không gian - lĩnh vực hiện vẫn còn nhiều khoảng trống pháp lý trong khuôn khổ Outer Space Treaty.

Ở góc độ dài hạn, việc triển khai năng lượng hạt nhân trên Mặt Trăng không chỉ phục vụ nghiên cứu khoa học mà còn mở ra nền tảng cho “kinh tế không gian” - nơi tài nguyên như băng nước có thể được khai thác để sản xuất nhiên liệu, hỗ trợ các hành trình xa hơn trong Hệ Mặt Trời.

Nếu thành công, việc triển khai năng lượng hạt nhân trên Mặt Trăng có thể đánh dấu bước chuyển từ các sứ mệnh thám hiểm đơn lẻ sang giai đoạn hiện diện thường trực của con người ngoài Trái Đất, đồng thời mở ra một cuộc cạnh tranh mới về công nghệ và tài nguyên trong không gian.

Euronews-Trọng Hoàng

Tế bào não người có thể vận hành máy tính?

Mon, 06 Apr 2026 08:24:53 GMT

Một startup tại Australia cho biết đã phát triển thiết bị đầu tiên trên thế giới cho phép “chạy mã” trực tiếp trên các neuron người sống, mở ra hướng tiếp cận mới cho điện toán trong bối cảnh nhu cầu hạ tầng AI ngày càng tăng, dù vẫn còn nhiều tranh luận về giới hạn công nghệ và đạo đức…

Trong bối cảnh các doanh nghiệp toàn cầu chạy đua xây dựng thêm trung tâm dữ liệu để phục vụ các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), các nhà nghiên cứu đang tìm kiếm những hướng đi mới, trong đó có khả năng sử dụng tế bào sống của con người trong hệ thống tính toán.

Startup Australia Cortical Labs cho biết họ đã phát triển thiết bị đầu tiên trên thế giới cho phép người dùng “chạy mã” trên các tế bào não người sống. Công ty đã xây dựng một hệ thống kết hợp giữa neuron nuôi cấy trong phòng thí nghiệm với phần cứng silicon, cho phép ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như khoa học thần kinh, mô hình hóa bệnh tật, robot và AI.

Hệ thống mang tên CL1 hoạt động bằng cách nuôi neuron từ tế bào gốc, sau đó đặt chúng lên các con chip có khả năng gửi và nhận tín hiệu điện.

“Chúng tôi đang sử dụng các tế bào này theo cách tiếp cận kỹ thuật để tạo ra một thứ chưa từng tồn tại trước đây và có thể sở hữu những đặc tính mà trước đây chúng ta chưa thể khai thác. Cho đến nay, kết quả rất đáng khích lệ”, ông Brett J. Kagan, Giám đốc khoa học kiêm Giám đốc vận hành của Cortical Labs, cho biết.

Ông cũng cho biết chỉ cần một lượng nhỏ máu hoặc mẫu da, các nhà khoa học có thể tạo ra nguồn tế bào gần như vô hạn và chuyển hóa thành neuron. Công ty đang phát triển các cơ sở điện toán sinh học tại Melbourne và Singapore, nơi nhiều hệ thống có thể được triển khai và truy cập từ xa.

KHÁC BIỆT VỚI CHIP SILICON TRUYỀN THỐNG

CL1 cho phép người dùng tương tác trực tiếp với neuron bằng cách gửi tín hiệu điện đầu vào và quan sát phản hồi của tế bào theo thời gian thực.

Tương tự các hệ thống máy tính hiện nay, thiết bị này vẫn sử dụng chip silicon, nhưng được tích hợp các vi điện cực có thể giao tiếp với neuron sống, truyền tín hiệu và đọc phản hồi như một phần của quá trình tính toán.

Khác với máy tính truyền thống, hệ thống có kích thước tương đương một hộp giày này sử dụng nuôi cấy tế bào sống cần môi trường dung dịch giàu dinh dưỡng để tồn tại - cách tiếp cận đôi khi được gọi là “wetware”.

Theo Cortical Labs, khoảng 120 thiết bị như vậy đang vận hành một trung tâm dữ liệu quy mô nhỏ tại Melbourne.

Dù việc nuôi cấy neuron không phải là mới, điểm khác biệt của công ty là đã tiêu chuẩn hóa hệ thống, giúp việc kết nối giữa nuôi cấy tế bào và giao diện điện tử trở nên đơn giản hơn, thay vì phải thiết lập các hệ thống phòng thí nghiệm phức tạp, tùy biến cao.

HIỆU QUẢ TỪ SINH HỌC CON NGƯỜI

Theo Cortical Labs, nền tảng tích hợp của họ giúp rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu, từ hàng tháng hoặc nhiều năm xuống còn vài giờ hoặc vài ngày.

Việc tương tác với neuron sinh học theo cách này có thể giúp hệ thống tính toán tiết kiệm năng lượng hơn và linh hoạt hơn so với công nghệ hiện tại. “Sinh học cực kỳ tiết kiệm năng lượng. Con người không cần lượng dữ liệu khổng lồ”, ông Kagan cho biết.

Ông dẫn ví dụ, một đứa trẻ chỉ cần vài hình ảnh để nhận biết một đối tượng, trong khi các hệ thống học máy có thể cần tới hàng chục nghìn hoặc hàng trăm nghìn dữ liệu tùy theo bài toán. Ngoài ra, con người cũng có khả năng xử lý thông tin không chắc chắn và nhiễu.

Việc sử dụng tế bào có nguồn gốc từ con người cũng mở ra các ứng dụng nghiên cứu, khi neuron được nuôi từ mẫu hiến tặng có thể phản ánh đặc điểm di truyền, giúp các nhà khoa học nghiên cứu phản ứng của tế bào với các phương pháp điều trị trong phòng thí nghiệm.

Tuy vậy, theo ông Kagan, các máy tính dựa trên silicon vẫn vượt trội trong các phép tính chính xác và tốc độ cao. Đồng thời, các hệ thống AI hiện nay có thể đang tiến gần đến giới hạn thực tế do nhu cầu ngày càng lớn về dữ liệu và năng lực tính toán.

Theo ông, các hệ thống trong tương lai nhiều khả năng sẽ kết hợp giữa sinh học và silicon để tận dụng ưu điểm của cả hai. “Tương lai của điện toán là khi chúng ta có thể tận dụng tất cả các công cụ sẵn có để đạt kết quả tốt nhất”, ông nói.

TRANH LUẬN VÀ NHỮNG VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC

Một số chuyên gia cho rằng các hệ thống sinh học có lợi thế về mức tiêu thụ năng lượng và khả năng thích ứng, nhưng vẫn hoài nghi về mức độ hiệu quả của các phương pháp hiện tại.

Ông Alysson R. Muotri, Đại học California San Diego, cho rằng nếu chỉ sử dụng các mạng neuron dạng phẳng, công nghệ này khó có thể tạo ra lợi thế đáng kể so với hệ thống silicon truyền thống.

Theo ông, các cấu trúc phức tạp hơn như organoid - mô não thu nhỏ dạng ba chiều - có thể mang lại tiềm năng lớn hơn, dù hiện vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.

Việc sử dụng tế bào người trong điện toán cũng đặt ra các câu hỏi đạo đức, tùy thuộc vào mức độ phức tạp của hệ thống.

Ông Muotri cho rằng các mạng neuron đơn giản hiện nay chưa gây ra vấn đề lớn. Tuy nhiên, các cấu trúc giống não phức tạp hơn có thể tạo ra những thách thức mới. “Tổ chức của mô có thể tạo ra một dạng trải nghiệm trong đĩa nuôi cấy. Điều này có thể dẫn đến một dạng ý thức, và một số người có thể cảm thấy không thoải mái với điều đó”, ông nói.

Theo các chuyên gia, những lo ngại này có thể đòi hỏi các quy định và cơ chế giám sát mới khi công nghệ tiếp tục phát triển.

Trong khi đó, Cortical Labs cho rằng cách tiếp cận của họ có thể mang lại lợi ích về mặt đạo đức, như giảm nhu cầu thử nghiệm trên động vật và tăng khả năng kiểm soát hệ sinh học. “Chúng tôi tin rằng đây là một cách tiếp cận tốt hơn”, ông Kagan cho biết.

Dù vẫn ở giai đoạn đầu và còn nhiều tranh luận, điện toán sinh học đang dần được xem là một hướng đi bổ sung cho kiến trúc tính toán truyền thống trong kỷ nguyên AI. Khi nhu cầu về năng lực xử lý và hiệu quả năng lượng ngày càng gia tăng, việc kết hợp giữa hệ thống silicon và sinh học có thể trở thành một trong những hướng phát triển đáng chú ý của ngành công nghệ trong những năm tới.

Euronews-Trọng Hoàng

Trung Quốc tăng tốc xây “siêu cụm” công nghệ: Cơ hội bứt phá hay lặp lại vòng xoáy dư thừa?

Thu, 26 Mar 2026 01:34:33 GMT

Khi Trung Quốc chuẩn bị Kế hoạch 5 năm lần thứ 15, các địa phương đang tăng tốc phát triển các cụm AI, bán dẫn và xe điện quy mô lớn. Tuy nhiên, tham vọng công nghệ này đi kèm cảnh báo về nguy cơ dư thừa công suất và lệch pha cung - cầu.

Một làn sóng phát triển công nghệ quy mô lớn đang lan rộng tại Trung Quốc, khi các địa phương đồng loạt tăng tốc triển khai các chương trình về trí tuệ nhân tạo (AI), bán dẫn và xe điện.

Từ Vũ Hán với chiến lược “AI+”, Trùng Khánh với các cụm công nghiệp xe điện - chip, đến Thâm Quyến nổi lên như “phòng thí nghiệm” cho robot và kinh tế tầm thấp, hay Thượng Hải thúc đẩy sản xuất thông minh trên quy mô toàn đô thị - tất cả đều cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt từ phát triển riêng lẻ sang xây dựng các “siêu cụm” công nghệ gắn với chuỗi cung ứng hoàn chỉnh.

Theo giới phân tích, đây là bước đi mang tính chiến lược của Bắc Kinh nhằm hình thành các hệ sinh thái công nghiệp tích hợp, đủ sức cạnh tranh ở quy mô toàn cầu.

TÍN HIỆU MỚI TỪ KẾ HOẠCH 5 NĂM VÀ ÁP LỰC ĐỊA PHƯƠNG

Định hướng này được thể hiện rõ trong các tín hiệu chính sách gần đây, đặc biệt là tại kỳ họp “Lưỡng hội” năm 2026. Nếu như trong Kế hoạch 5 năm lần thứ 14, Trung Quốc tập trung vào việc xử lý các “điểm nghẽn công nghệ” và ứng phó với các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, thì bước sang giai đoạn mới, mục tiêu đã thay đổi.

Trọng tâm hiện nay là xây dựng cái gọi là “lực lượng sản xuất chất lượng mới” - tức các ngành công nghiệp có hàm lượng công nghệ cao, năng suất lớn, có khả năng nâng cao thu nhập và trở thành động lực tăng trưởng dài hạn. Điều đáng chú ý là sự chuyển dịch từ tư duy “phòng thủ” sang “tấn công”: không chỉ đảm bảo tự chủ công nghệ, mà còn phải biến công nghệ thành giá trị kinh tế thực sự.

Trung tâm Đổi mới Mô hình Nền tảng Thượng Hải - một đầu mối quan trọng trong phát triển các mô hình AI quy mô lớn. Ảnh: CNA/Bong Xin Ying

Theo các chuyên gia, điều này đồng nghĩa với việc tiêu chí đánh giá thành công cũng thay đổi. Một dự án công nghệ không còn được coi là thành công chỉ vì đạt đột phá kỹ thuật, mà phải chứng minh được khả năng thương mại hóa, tạo doanh thu và đóng góp vào tăng trưởng.

Sự thay đổi về mục tiêu kéo theo áp lực lớn hơn đối với các địa phương. Trước đây, việc xây dựng các khu công nghệ cao hay thu hút dự án bán dẫn, AI có thể được đánh giá dựa trên quy mô đầu tư hoặc số lượng doanh nghiệp. Nhưng hiện nay, các dự án này phải gắn chặt với chuỗi giá trị công nghiệp hoàn chỉnh và thị trường tiêu thụ thực tế.

Nói cách khác, bài toán không còn là “có công nghệ hay không”, mà là “công nghệ đó có bán được hay không”. Tuy nhiên, các công cụ chính sách vẫn mang tính quen thuộc: tăng chi cho nghiên cứu và phát triển (RD), sử dụng các quỹ đầu tư do nhà nước định hướng để dẫn dắt dòng vốn vào các lĩnh vực chiến lược, đồng thời thúc đẩy hạ tầng tính toán và hệ sinh thái mã nguồn mở.

Đáng chú ý, trí tuệ nhân tạo được nhắc đến dày đặc trong các tài liệu chính sách, với các chương trình “AI+” nhằm ứng dụng công nghệ này vào mọi lĩnh vực từ sản xuất, logistics đến dịch vụ.

Song, theo các chuyên gia, trọng tâm vẫn nghiêng về phía cung - tức là đầu tư để tạo ra công nghệ - trong khi phía cầu (nhu cầu thị trường) chưa chắc đã phát triển tương xứng.

NGUY CƠ LỆCH PHA CUNG - CẦU VÀ SỰ TÁI CẤU TRÚC KHÔNG GIAN ĐỔI MỚI

Đây chính là điểm khiến nhiều nhà phân tích lo ngại. Trong quá khứ, Trung Quốc từng chứng kiến nhiều chu kỳ đầu tư ồ ạt dẫn đến dư thừa công suất, từ thép, xi măng đến năng lượng tái tạo. Mô hình này có nguy cơ lặp lại trong lĩnh vực công nghệ cao nếu việc mở rộng diễn ra quá nhanh so với nhu cầu thực tế.

Một ví dụ điển hình là lĩnh vực AI. Dù Trung Quốc đã đạt được nhiều tiến bộ nhanh chóng, việc chuyển hóa các thành tựu công nghệ thành lợi nhuận bền vững vẫn là thách thức lớn.

Trường hợp của DeepSeek - một mô hình AI gây chú ý toàn cầu - cho thấy rõ điều này. Mặc dù được đánh giá cao về hiệu quả chi phí, nhưng doanh thu thực tế lại khá hạn chế, chủ yếu dựa vào mã nguồn mở và các dịch vụ API giá rẻ. Điều này phản ánh một thực tế: năng lực công nghệ không đồng nghĩa với khả năng xây dựng mô hình kinh doanh có thể mở rộng.

Nhân viên làm việc trên dây chuyền sản xuất drone tại một xưởng ở An Khánh, tỉnh An Huy. Ảnh: China Daily/REUTERS

Theo giới phân tích, những doanh nghiệp có vị trí sâu trong chuỗi cung ứng - như nhà sản xuất thiết bị bán dẫn hoặc công ty thiết kế chip - mới có khả năng tạo ra dòng tiền ổn định và đóng góp thực chất cho tăng trưởng.

Một điểm đáng chú ý khác trong chiến lược mới là sự thay đổi về quy mô quy hoạch. Nếu trước đây, các trung tâm đổi mới chủ yếu tập trung ở một số thành phố lớn như Bắc Kinh, Thượng Hải hay Thâm Quyến, thì nay phạm vi đã được mở rộng thành các vùng kinh tế liên kết.

Cụ thể, ba khu vực được xác định là trung tâm khoa học - công nghệ quốc tế gồm: Vùng Kinh - Tân - Ký (Bắc Kinh - Thiên Tân - Hà Bắc); Đồng bằng sông Dương Tử; Vùng Vịnh lớn Quảng Đông - Hồng Kông - Ma Cao

Bên cạnh đó, các khu vực như Thành Đô - Trùng Khánh, Vũ Hán hay Tây An được định vị là trung tâm đổi mới cấp khu vực. Cách tiếp cận này nhằm tránh tình trạng “mạnh ai nấy làm”, đồng thời cho phép phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn, thay vì dàn trải trên toàn quốc.

Tại Thượng Hải, khu Phố Đông đã công bố kế hoạch 31 điểm nhằm thúc đẩy đổi mới trong AI, sản xuất tiên tiến, xe tự lái và vật liệu mới. Thành phố đặt mục tiêu xây dựng hệ sinh thái công nghiệp hoàn chỉnh, từ nghiên cứu đến thương mại hóa.

Một trong những điểm nhấn là việc phát triển trung tâm tính toán AI cấp thành phố, giúp các doanh nghiệp nhỏ tiếp cận năng lực xử lý dữ liệu với chi phí thấp hơn - yếu tố then chốt trong phát triển AI. Bên cạnh đó, nền tảng kết nối hàng trăm nghìn nhà cung ứng và các khu thử nghiệm công nghệ mới cũng được triển khai nhằm thúc đẩy đổi mới.

Tại Bắc Kinh, lợi thế về nghiên cứu được tận dụng tối đa. Thành phố đặt mục tiêu đưa quy mô ngành AI lõi vượt 1.000 tỷ nhân dân tệ trong vòng hai năm, đồng thời đẩy mạnh phát triển các công nghệ tương lai như 6G và điện toán lượng tử.

Trong khi đó, Thâm Quyến tiếp tục khẳng định vai trò trung tâm sản xuất công nghệ cao, đặc biệt trong các lĩnh vực mới như drone, phương tiện bay đô thị và xe tự lái. Thành phố hiện chiếm tỷ trọng lớn trong chuỗi cung ứng drone toàn cầu.

Ở các địa phương khác, chiến lược phát triển có tính chọn lọc hơn. Chẳng hạn, Tô Châu tập trung vào kinh tế tầm thấp, Chiết Giang đẩy mạnh chuyển đổi số trong sản xuất, còn Quý Châu tiếp tục phát triển hạ tầng dữ liệu và tính toán.

CUỘC ĐUA TỐC ĐỘ VÀ NGUY CƠ CẠNH TRANH KÉM HIỆU QUẢ

Tuy nhiên, khi các địa phương đồng loạt tăng tốc, nguy cơ rơi vào tình trạng cạnh tranh gay gắt nhưng kém hiệu quả ngày càng rõ rệt. Trong bối cảnh tất cả đều theo đuổi mục tiêu tăng trưởng cao, việc chạy đua thu hút đầu tư và triển khai các dự án công nghệ có thể dẫn tới sự trùng lặp, dàn trải, khiến nguồn lực bị phân tán và hiệu quả mang lại không tương xứng.

Theo các chuyên gia, để hạn chế tình trạng này, cần có sự phối hợp chặt chẽ hơn giữa các địa phương, cũng như điều chỉnh lại cách đánh giá thành tích phát triển.

Đây là bài toán không dễ giải. Nếu giảm tốc độ đầu tư hoặc hạ mục tiêu tăng trưởng, các địa phương có thể gặp khó khăn trong ngắn hạn. Ngược lại, nếu tiếp tục đẩy mạnh đầu tư, nguy cơ dư thừa và kém hiệu quả sẽ gia tăng.

Thực tế cho thấy sự căng thẳng này đã xuất hiện tại nhiều thành phố, nơi các chính sách hỗ trợ AI và công nghệ được triển khai với tốc độ rất nhanh, đôi khi chưa kịp đánh giá đầy đủ tác động dài hạn.

Không thể phủ nhận rằng chiến lược phát triển các cụm công nghệ quy mô lớn mang lại nhiều cơ hội cho Trung Quốc. Nếu thành công, mô hình này có thể giúp nước này không chỉ đạt tự chủ công nghệ, mà còn xây dựng các ngành công nghiệp có giá trị gia tăng cao, đóng vai trò trụ cột cho tăng trưởng trong nhiều thập kỷ tới. Tuy nhiên, thách thức cũng không nhỏ.

Bài toán cốt lõi vẫn là làm sao cân bằng giữa đầu tư và nhu cầu thị trường, giữa tốc độ và hiệu quả, giữa cạnh tranh và phối hợp. Như một chuyên gia nhận định, không phải thành phố nào cũng có thể trở thành “Thượng Hải” hay “Thâm Quyến”. Điều quan trọng là mỗi địa phương phải xác định đúng vị trí của mình trong chuỗi cung ứng, thay vì chạy theo các xu hướng một cách dàn trải.

Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ toàn cầu ngày càng gay gắt, cách Trung Quốc giải bài toán này sẽ không chỉ ảnh hưởng đến nền kinh tế trong nước, mà còn tác động sâu rộng đến cấu trúc công nghiệp và chuỗi cung ứng toàn cầu trong những năm tới.

CNA-Trọng Hoàng

Tencent đặt cược vào AI “trợ lý thông minh”

Sun, 22 Mar 2026 04:17:07 GMT

Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Tencent đang đẩy mạnh chiến lược trí tuệ nhân tạo với kế hoạch tích hợp các tác tử AI (AI agents) vào siêu ứng dụng WeChat...

Động thái này được kỳ vọng sẽ mở ra một cách thức tương tác hoàn toàn mới cho hàng trăm triệu người dùng, không chỉ tại Trung Quốc mà còn trên toàn cầu. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, Tencent đang tăng tốc đầu tư AI, dù vẫn duy trì thế mạnh cốt lõi từ mảng game và hệ sinh thái số.

Theo lãnh đạo Tencent, công ty đang hướng tới việc đưa các tác tử AI - những chương trình có thể thực hiện các tác vụ thực tế như gửi email, đặt vé máy bay - vào WeChat. Đây được xem là bước tiến tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, sau làn sóng chatbot như ChatGPT.

Nếu được triển khai, các tác tử này có thể làm thay đổi đáng kể cách người dùng tương tác với WeChat - nền tảng vốn đã tích hợp nhiều dịch vụ từ nhắn tin, thanh toán số đến thương mại điện tử và nội dung số.

Chủ tịch Tencent, Martin Lau, cho biết công ty kỳ vọng xây dựng các tác tử AI trong phiên bản Weixin (tên gọi của WeChat tại Trung Quốc), tận dụng mối liên kết chặt chẽ giữa nền tảng và người dùng. Theo ông, hệ sinh thái này sẽ mang tính đa dạng cao, bao gồm mini-program, nội dung, thương mại, mạng xã hội và thanh toán, dù chưa công bố thời điểm triển khai cụ thể.

Cùng ngày, Tencent công bố kết quả kinh doanh cho thấy lợi nhuận ròng năm 2025 đạt 224,8 tỷ nhân dân tệ (tương đương 32,6 tỷ USD), tăng 16% so với cùng kỳ và vượt dự báo của giới phân tích do Bloomberg khảo sát.

Dù đẩy mạnh AI, mảng trò chơi điện tử vẫn là động lực tăng trưởng chính của công ty. Tencent hiện là nhà phát hành game lớn nhất thế giới, sở hữu các tựa eSports nổi tiếng như League of Legends, đồng thời mở rộng hoạt động sang các lĩnh vực như điện toán đám mây và giải trí.

Trong những năm gần đây, Tencent được đánh giá là một “người chơi thận trọng” trong lĩnh vực AI, dù nhà sáng lập Pony Ma đã nhiều lần nhấn mạnh việc gia tăng đầu tư. Ông Pony Ma cho biết các mảng kinh doanh cốt lõi với khả năng tạo dòng tiền ổn định đang giúp công ty có đủ nguồn lực để tài trợ cho các khoản đầu tư AI ngày càng lớn.

Không đứng ngoài xu hướng, Tencent cũng tham gia cuộc đua phát triển tác tử AI cùng các đối thủ lớn như Alibaba, Baidu và ByteDance. Công ty đã ra mắt ứng dụng WorkBuddy nhằm thử nghiệm các mô hình tác tử trong thực tế.

Đáng chú ý, Tencent còn tích cực tham gia làn sóng công nghệ xoay quanh OpenClaw - nền tảng tác tử AI đang thu hút sự quan tâm lớn trong giới công nghệ. Công ty cung cấp các giải pháp cài đặt đơn giản và chi phí hợp lý để người dùng triển khai các tác tử này trên hạ tầng đám mây.

Đầu tháng 3, bộ phận điện toán đám mây của Tencent đã tổ chức một sự kiện thiết lập OpenClaw tại trụ sở, thu hút hơn 1.000 người tham dự, và dự kiến tiếp tục triển khai các sự kiện tương tự trên khắp Trung Quốc.

Tencent đánh giá sự tiến bộ của mô hình ngôn ngữ lớn chủ lực, cùng với các công cụ như WorkBuddy và sản phẩm mới QClaw, là những tín hiệu tích cực cho thấy các khoản đầu tư vào AI có thể mở ra những cơ hội tăng trưởng mới.

Ở một diễn biến khác, tờ Financial Times cho biết Nhà Trắng đang xem xét liệu các khoản đầu tư của Tencent vào các công ty game tại Mỹ và Phần Lan có thể gây rủi ro an ninh quốc gia. Các cuộc thảo luận tập trung vào cổ phần của Tencent tại Epic Games - nhà phát triển trò chơi Fortnite, cùng với Riot Games và Supercell, đặc biệt liên quan đến vấn đề bảo mật dữ liệu người dùng Mỹ.

Phản hồi về vấn đề này, ông Martin Lau cho biết Tencent đã có các cuộc trao đổi mang tính xây dựng với cơ quan quản lý Mỹ trong thời gian qua, đồng thời nhận định rủi ro hiện ở mức “có thể kiểm soát” và tình hình đang tiến triển theo hướng tích cực.

Ông cũng nhấn mạnh rằng trong khi Mỹ vẫn duy trì các quy trình xem xét chặt chẽ, nhiều khu vực khác trên thế giới lại sẵn sàng chào đón các khoản đầu tư của Tencent vào lĩnh vực trò chơi điện tử.

Japan Today-Trọng Hoàng

"Bắt sóng” cơn sốt OpenClaw, Nvidia phát triển nền tảng tác nhân AI cho doanh nghiệp

Tue, 17 Mar 2026 07:38:04 GMT

Xu hướng “tác nhân AI” tự vận hành đang thu hút sự chú ý tại Thung lũng Silicon. Nvidia vừa giới thiệu nền tảng mới nhằm đưa các trợ lý AI này vào môi trường doanh nghiệp với các lớp bảo mật bổ sung...

Hãng sản xuất chip Nvidia vừa công bố loạt công cụ mới để phát triển các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tự động thực hiện nhiều công việc như quản lý email, tệp tin và lịch làm việc của người dùng. Theo công ty, các công cụ này sẽ giúp đưa xu hướng “AI tự vận hành” từ cộng đồng lập trình viên sang môi trường doanh nghiệp.

Thông báo được đưa ra trong bối cảnh nền tảng OpenClaw đang gây chú ý mạnh mẽ trong cộng đồng công nghệ toàn cầu. Công cụ này đã nhanh chóng lan rộng tại Thung lũng Silicon và nhiều cộng đồng phát triển phần mềm, tạo nên một “cơn sốt” mới trong lĩnh vực AI.

TÁC NHÂN AI HOẠT ĐỘNG ĐỘC LẬP 24/7

Tổng giám đốc Nvidia, Jensen Huang, cho rằng công nghệ này có thể mở ra một bước ngoặt lớn trong ngành phần mềm.

“Mac và Windows là hệ điều hành dành cho máy tính cá nhân. OpenClaw có thể trở thành hệ điều hành dành cho AI cá nhân”, ông Huang nhận định trong một tuyên bố. Theo ông, sự xuất hiện của các tác nhân AI tự vận hành có thể đánh dấu “khởi đầu của một thời kỳ phục hưng mới trong ngành phần mềm”.

Khác với các chatbot phổ biến như ChatGPT, vốn chủ yếu trả lời câu hỏi của người dùng, các tác nhân AI dạng “claw” có thể hoạt động độc lập và liên tục. Chúng được thiết kế để chạy trực tiếp trên máy tính cá nhân, có thể tự thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự giám sát thường xuyên của con người. Người dùng có thể yêu cầu các tác nhân này viết phần mềm, tạo ứng dụng hoặc thực hiện nhiều công việc kỹ thuật khác chỉ bằng các mô tả bằng văn bản.

Ý tưởng ban đầu của OpenClaw xuất phát từ một dự án lập trình cuối tuần của nhà phát triển người Áo Peter Steinberger. Sau đó, ông đã được OpenAI tuyển dụng.

Cuối năm 2025, Steinberger công bố một trợ lý AI tự vận hành có tên Clawdbot - lấy cảm hứng từ chatbot Claude của Anthropic. Công cụ này cho phép người dùng gửi yêu cầu qua các nền tảng nhắn tin như WhatsApp hoặc Telegram, sau đó hệ thống sẽ âm thầm xử lý các nhiệm vụ trong nền.

Sản phẩm nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng lập trình viên. Nhiều nhà phát triển cho biết họ đã dành cả đêm để thử nghiệm và khám phá những cách ứng dụng mới của công cụ này, đặc biệt là khả năng tạo ra các chương trình phần mềm hoàn chỉnh từ những mô tả đơn giản.

TỪ DỰ ÁN CÁ NHÂN THÀNH HIỆN TƯỢNG CÔNG NGHỆ

Ban đầu, dự án có tên Clawdbot nhưng sau đó phải đổi tên hai lần sau khi Anthropic khiếu nại về khả năng vi phạm thương hiệu. Cuối cùng, Steinberger quyết định đặt tên nền tảng là OpenClaw.

Những tranh cãi quanh việc đổi tên vô tình khiến dự án nhận được nhiều sự chú ý hơn từ truyền thông và cộng đồng công nghệ. Chỉ trong vài tháng, OpenClaw đã trở thành một trong những dự án mã nguồn mở có tốc độ phát triển nhanh nhất.

Tuy nhiên, sự phổ biến nhanh chóng của công nghệ này cũng làm dấy lên nhiều lo ngại về an ninh mạng. Các chuyên gia bảo mật cảnh báo rằng việc để các tác nhân AI tự động truy cập vào hệ thống máy tính của doanh nghiệp có thể tạo ra rủi ro nếu bị tin tặc khai thác. Bên cạnh đó, nhân viên cũng có thể vô tình để lộ dữ liệu nội bộ khi sử dụng các công cụ AI tự động.

Một số tập đoàn công nghệ lớn đã cấm nhân viên chạy các tác nhân AI dạng “claw” trên máy tính làm việc. Chính phủ Trung Quốc cũng đã hạn chế các doanh nghiệp nhà nước sử dụng nền tảng này do lo ngại về bảo mật dữ liệu.

Trong bối cảnh đó, Nvidia đang tìm cách tận dụng các lo ngại về bảo mật để mở rộng thị trường cho giải pháp của mình. Công ty đã giới thiệu Nvidia Agent Toolkit, một bộ mô hình và phần mềm mã nguồn mở nhằm hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng các tác nhân AI riêng. Nền tảng này được tích hợp một lớp bảo mật mới mang tên OpenShell, giúp kiểm soát quyền truy cập mạng và thiết lập các “hàng rào” bảo vệ dữ liệu.

Theo Nvidia, OpenShell sẽ cho phép các doanh nghiệp triển khai tác nhân AI trong môi trường nội bộ mà vẫn đảm bảo các tiêu chuẩn an ninh cần thiết. Nhiều công ty phần mềm lớn đã nhanh chóng bày tỏ sự quan tâm tới nền tảng này. Các tập đoàn như Adobe, Salesforce, SAP và Siemens cho biết đang phát triển các ứng dụng dựa trên nền tảng mới của Nvidia.

Giới phân tích cho rằng nếu các tác nhân AI có thể được triển khai an toàn trong môi trường doanh nghiệp, công nghệ này có thể tạo ra một bước chuyển lớn trong cách thức làm việc của nhiều ngành công nghiệp.

Japan Today/AFP.-Trọng Hoàng

Đức và châu Âu có thể “đón” gã khổng lồ Anthropic?

Fri, 13 Mar 2026 04:02:54 GMT

Sau khi Tổng thống Mỹ Donald Trump ra lệnh cho chính phủ Mỹ hủy toàn bộ hợp đồng với công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic, một chính trị gia Đức cho rằng Berlin nên đề nghị đưa doanh nghiệp này sang châu Âu. Nhưng liệu điều đó có khả thi?

Quyết định của chính phủ Mỹ loại Anthropic khỏi toàn bộ chuỗi cung ứng của mình đã mang lại cho Đức và châu Âu một “cơ hội có một không hai”, theo nhận định của một chính trị gia thuộc đảng trung tả Social Democratic Party of Germany (SPD), đối tác nhỏ trong liên minh cầm quyền của Thủ tướng Friedrich Merz.

Theo DW, Anthropic, được định giá khoảng 380 tỷ USD (327 tỷ euro), đã phát triển một loạt mô hình ngôn ngữ lớn mang tên Claude với nhiều ứng dụng khác nhau, trong đó có khả năng hỗ trợ điều khiển máy bay không người lái. Công ty đã hợp tác với quân đội và chính phủ Mỹ từ cuối năm 2024. Một số hãng truyền thông Mỹ cho rằng Claude đã được sử dụng trong các chiến dịch quân sự, bao gồm cuộc đột kích vào Venezuela và các cuộc ném bom Iran, dù vai trò cụ thể của hệ thống này chưa được làm rõ.

Vào cuối tháng 2, Bộ trưởng Quốc phòng Mỹ Pete Hegseth yêu cầu Anthropic gỡ bỏ các điều khoản trong hợp đồng vốn cấm sử dụng Claude cho giám sát hàng loạt và vũ khí tự động hoàn toàn.

Khi đồng sáng lập kiêm CEO Dario Amodei từ chối yêu cầu này, Hegseth đã tuyên bố công ty là “rủi ro đối với chuỗi cung ứng” - một nhãn chưa từng được áp dụng cho bất kỳ công ty Mỹ nào trước đó. Sau đó, Tổng thống Trump ra lệnh cho toàn bộ cơ quan chính phủ ngừng sử dụng dịch vụ của Anthropic.

Anthropic hiện đã khởi kiện quyết định này ra tòa, cho rằng việc bị đưa vào “danh sách đen” của chính phủ Mỹ có thể khiến công ty thiệt hại hàng tỷ USD và gây tổn hại nghiêm trọng đến uy tín.

Trong một tuyên bố đăng trên website vào cuối tháng 2, Anthropic cho biết có hai lý do khiến họ không thể chấp nhận yêu cầu của chính quyền Trump. Thứ nhất, công ty không tin rằng các mô hình AI tiên tiến hiện nay đủ đáng tin cậy để được sử dụng trong vũ khí hoàn toàn tự động. Thứ hai, theo công ty, việc giám sát hàng loạt người dân Mỹ trong nước là hành vi vi phạm các quyền cơ bản.

ĐỀ XUẤT MỘT KẾ HOẠCH TÁO BẠO

Ông Matthias Mieves, người phát ngôn về chính sách số của SPD, đã gửi thư tới Thủ tướng Merz và Chủ tịch Ủy ban châu Âu Ursula von der Leyen, đề nghị châu Âu mời Anthropic sang phát triển các mô hình “AI đáng tin cậy, lấy con người làm trung tâm”.

Theo ông Mieves, việc Anthropic từ chối yêu cầu của chính phủ Mỹ cho thấy công ty coi trọng việc bảo vệ cá nhân, điều phù hợp với khung pháp lý của châu Âu.

Trong bức thư, đồng thời được đăng trên các tài khoản mạng xã hội của mình, ông Mieves đưa ra ba đề xuất đối với chính phủ Đức và Liên minh châu Âu:

Thứ nhất, đề nghị một thành phố lớn của châu Âu - chẳng hạn Berlin, Paris hoặc Munich - trở thành trụ sở mới tiềm năng của Anthropic.

Thứ hai, thành lập liên minh các nhà đầu tư châu Âu, bao gồm các tổ chức nhà nước như quỹ hưu trí châu Âu và các công cụ tài chính như trái phiếu chung của EU, nhằm đảm bảo “chủ quyền số”.

Thứ ba, đưa ra cam kết từ Ủy ban châu Âu và các quốc gia lớn trong EU về việc hợp tác lâu dài với Anthropic.

CHÂU ÂU THIẾU GÌ TRONG CUỘC ĐUA AI?

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia trong lĩnh vực AI tỏ ra hoài nghi về tính khả thi của kế hoạch này.

Ông Daniel Abbou, người đứng đầu hiệp hội ngành AI Đức Bundesverband KI (BVKI), cho rằng đây là một “ý tưởng rất hay”, nhưng khó thực hiện trong thực tế. “Tôi cá nhân sẽ rất vui nếu Anthropic chuyển sang châu Âu”, ông nói với DW. “Nhưng các nhà đầu tư lớn nhất của Anthropic, chẳng hạn như Amazon và Google, cùng với hạ tầng điện toán đám mây và thị trường vốn mà công ty phụ thuộc, đều gắn chặt với Mỹ. Tôi không chắc việc di chuyển như vậy sẽ không gây nguy hiểm nghiêm trọng cho các hợp đồng và thanh khoản của công ty.”

Ông Abbou cũng cho rằng việc mất các hợp đồng chính phủ tại Mỹ chưa chắc đã khiến toàn bộ hoạt động kinh doanh của Anthropic tại thị trường này sụp đổ ngay lập tức. “Claude Code và Opus 4.6 đang tăng trưởng rất mạnh, lượng truy cập cực lớn”, ông nói. “Áp lực từ chính phủ Mỹ trong lĩnh vực quân sự chắc chắn sẽ có tác động, nhưng không phải là công ty có thể ngay lập tức thu dọn đồ đạc và chuyển sang châu Âu.”

Theo ông Abbou, một phương án khả thi hơn là thành lập một “phòng thí nghiệm AI” tại châu Âu hợp tác với Anthropic nhằm tạo ra một sáng kiến “chảy máu chất xám ngược”, giúp giữ các chuyên gia AI châu Âu ở lại thay vì sang Mỹ làm việc.

Ông cho rằng điểm yếu lớn nhất của châu Âu hiện nay là hệ sinh thái vốn đầu tư mạo hiểm chưa đủ mạnh. “Châu Âu thiếu khả năng mở rộng quy mô để thu hút vốn đầu tư mạo hiểm”, ông nói.

Đối với khoảng 600 công ty AI tại Đức mà BVKI đại diện, khó khăn lớn nhất chính là nguồn vốn cho giai đoạn mở rộng quy mô. Vì lý do đó, nhiều doanh nghiệp cuối cùng phải chuyển sang Mỹ.

NHU CẦU VỀ CHỦ QUYỀN SỐ

Liên minh châu Âu hiện đang triển khai Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo (AI Act), một phần trong chiến lược phát triển AI của khối, nhằm xây dựng khung quản lý dựa trên các giá trị.

Đạo luật này phân loại các ứng dụng AI theo bốn mức độ rủi ro: không thể chấp nhận, cao, hạn chế và tối thiểu. Tuy nhiên, một số doanh nghiệp đang kêu gọi EU trì hoãn việc triển khai vì lo ngại quy định quá chặt có thể kìm hãm đổi mới sáng tạo.

Trong khi đó, các chính trị gia và doanh nghiệp châu Âu thường xuyên nhấn mạnh mục tiêu đạt được “chủ quyền số”, tức dữ liệu và năng lực công nghệ cần được giữ lại trong EU, đồng thời bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ.

Ông Arthur Mensch, CEO của công ty AI Pháp Mistral AI - hiện là doanh nghiệp châu Âu duy nhất có khả năng xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn - cho rằng cần ngăn các công ty Mỹ và Trung Quốc chi phối ngành công nghiệp châu Âu.

“AI sẽ đóng góp nhiều chữ số phần trăm vào GDP”, ông nói với đài phát thanh Đức Deutschlandfunk. “Chúng tôi không muốn ngành công nghiệp của mình vận hành dựa trên AI của Mỹ. Điều đó có thể rất nguy hiểm nếu xét đến mức độ phụ thuộc mà chúng ta đang tạo ra.”

Theo ông, châu Âu cần xây dựng năng lực tự phát triển các mô hình AI và vận hành hệ thống trung tâm dữ liệu của riêng mình để giảm phụ thuộc vào các nền tảng công nghệ bên ngoài.

Tuy nhiên, dù nhiều người đã nhận ra thách thức này, các chính trị gia châu Âu vẫn thường chỉ dừng lại ở những tuyên bố về “chủ quyền số” mà thiếu các kế hoạch hành động cụ thể.

“Chúng ta nói rất nhiều nhưng chưa hành động tương xứng. Châu Âu vẫn chưa đưa ra được một chiến lược rõ ràng hay các biện pháp đủ mạnh để thực sự giành được quyền tự chủ trong lĩnh vực công nghệ”, ông nói, cho rằng đề xuất của mình nhằm thúc đẩy một cuộc thảo luận nghiêm túc hơn về những bước đi cần thiết để châu Âu không bị tụt lại phía sau trong cuộc đua AI toàn cầu.

DW-Trọng Hoàng

“Tôm hùm AI” khuấy động cuộc đua phát triển trợ lý số tại Trung Quốc

Wed, 11 Mar 2026 04:12:00 GMT

Trợ lý cá nhân sử dụng trí tuệ nhân tạo mang tên OpenClaw đang gây chú ý trên toàn cầu và thúc đẩy làn sóng phát triển các sản phẩm AI bản địa tại Trung Quốc...

Công cụ này được xem là minh chứng cho hướng tiếp cận mới của ngành AI nước này: tập trung vào các ứng dụng nhỏ gọn, dễ triển khai và phục vụ nhu cầu thực tiễn.

Một trợ lý cá nhân kỹ thuật số ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), do một nhà phát minh trẻ sinh tại Áo phát triển và sau đó được công ty Mỹ OpenAI mua lại, đang nhanh chóng trở thành hiện tượng trong giới công nghệ. Công cụ mang tên OpenClaw được thiết kế như một “tác nhân AI” (AI agent) có thể hoạt động trực tiếp trên máy tính của người dùng.

Theo các chuyên gia công nghệ, thử nghiệm trên của các nhà phát triển ở nước ngoài đã nhanh chóng trở thành một xu hướng công nghệ mới tại Trung Quốc. Xu hướng này phản ánh một hướng phát triển khác của ngành AI Trung Quốc - chú trọng xây dựng các công cụ “nhỏ nhưng hiệu quả”, phục vụ các nhu cầu cụ thể, thay vì chỉ chạy đua phát triển các mô hình AI khổng lồ đòi hỏi sức mạnh tính toán rất lớn.

Khác với nhiều công cụ AI thông thường chỉ phản hồi khi có yêu cầu, OpenClaw có thể tự động thực hiện một số quy trình công việc như quản lý email, điều khiển trình duyệt web hay phối hợp các ứng dụng nhắn tin để hoàn thành nhiệm vụ. Với logo hình con tôm hùm đỏ, người dùng Trung Quốc đã đặt cho công cụ này biệt danh khá thú vị: “tôm hùm AI”.

Ngày 9/3, mạng lưới siêu máy tính quốc gia do nhà nước Trung Quốc hậu thuẫn thông báo rằng dịch vụ OpenClaw đã được kết nối với các nền tảng làm việc tương tác phổ biến như Feishu của ByteDance và WeCom của Tencent. Mạng lưới này được biết đến với khả năng vận hành các mô hình số hiệu suất cao với chi phí thấp.

Cùng ngày, tập đoàn công nghệ Tencent Holdings ra mắt WorkBuddy, một tác nhân AI được thiết kế để tích hợp với các công cụ làm việc và nhắn tin phổ biến tại Trung Quốc. Hệ thống này tương thích với các khả năng cốt lõi của OpenClaw và cho phép thiết lập trợ lý AI chỉ trong khoảng một phút cấu hình, đồng thời kết nối trực tiếp với các ứng dụng như QQ.

Trước đó, hãng điện thoại thông minh Xiaomi cũng cho biết đã bắt đầu thử nghiệm giới hạn miclaw, một trợ lý AI di động được phát triển dựa trên mô hình AI riêng của công ty. Phần mềm này được thiết kế để tích hợp với hệ sinh thái điện thoại Xiaomi, cho phép thực hiện các tác vụ như lập kế hoạch du lịch, quản lý lịch làm việc hoặc điều khiển các thiết bị nhà thông minh.

Ông Chu Hồng Nghị, ủy viên Ủy ban Toàn quốc Hội nghị Hiệp thương Chính trị Nhân dân Trung Quốc khóa 14 và là nhà sáng lập 360 Security Group, cho rằng “Tôm hùm AI” đã biến các phần mềm AI trên nền tảng đám mây thành một trợ lý cá nhân kỹ thuật số chạy trực tiếp trên máy tính của người dùng.

Theo ông, trong quá khứ các mô hình AI cao cấp thường chỉ thuộc về một số tập đoàn công nghệ lớn và đi kèm chi phí vận hành rất cao. Tuy nhiên, những công cụ như OpenClaw đã giúp phá vỡ rào cản này, khiến AI trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa cũng như người dùng cá nhân.

Sức hút của công cụ này tại Trung Quốc thể hiện rõ khi gần 1.000 người đã tập trung bên ngoài trụ sở Tencent tại Thâm Quyến để tham gia một sự kiện cài đặt OpenClaw miễn phí do công ty tổ chức. Trên các nền tảng thương mại điện tử, dịch vụ cài đặt OpenClaw từ xa hiện có giá từ 50 đến 300 nhân dân tệ, trong khi dịch vụ cài đặt trực tiếp có thể lên tới khoảng 500 nhân dân tệ.

Ông Chu Địch, giáo sư tại Đại học Điện tử Hàng Châu và đại biểu Đại hội Đại biểu Nhân dân Toàn quốc khóa 14, nhận định rằng “tôm hùm AI” nhanh chóng trở nên phổ biến tại Trung Quốc vì đáp ứng đúng nhu cầu thực tế của thị trường.

Theo ông, khác với Mỹ - nơi tập trung vào việc xây dựng các mô hình AI ngày càng lớn và đòi hỏi năng lực tính toán khổng lồ - Trung Quốc có xu hướng phát triển các mô hình nhẹ, hiệu quả và dễ triển khai trong các lĩnh vực chuyên biệt như kiểm tra công nghiệp hoặc chẩn đoán y tế.

Tuy vậy, sự phổ biến của một công cụ AI có nguồn gốc từ nước ngoài cũng khiến cơ quan quản lý Trung Quốc bày tỏ lo ngại. Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc cảnh báo rằng một số phiên bản cài đặt OpenClaw có thể tiềm ẩn “rủi ro an ninh rất cao”. Theo cơ quan này, nếu hệ thống không được cấu hình đúng cách, dữ liệu nhạy cảm của người dùng có thể bị lộ.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang bước sang giai đoạn ứng dụng thực tế sâu rộng, sự xuất hiện của các “AI agent” như OpenClaw cho thấy xu hướng chuyển dịch từ các mô hình AI khổng lồ sang những công cụ nhỏ gọn, dễ triển khai và phục vụ trực tiếp nhu cầu người dùng. Cuộc đua phát triển những “trợ lý số cá nhân” vì thế được dự báo sẽ ngày càng sôi động trong thời gian tới.

China Daily-Trọng Hoàng